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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Gomes, Antônio Eduardo | - |
| Autor(es): dc.creator | Eirado, Marcos Paulo da Rocha | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-10-23T15:19:49Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-10-23T15:19:49Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2011-06-22 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2011-06-22 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2011-06-22 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2010-06-28 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.unb.br/handle/10482/8577 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/880318 | - |
| Descrição: dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatistica, 2010. | - |
| Descrição: dc.description | Estudamos dois métodos diferentes para estimar a função de distribuição H de um vetor aleatório (X,Y) com censura intervalar em ambas as variáveis. No primeiro, usamos o algoritmo proposto por Maathuis (2005) para obter o estimador não paramétrico de máxima verossimilhança (ENPMV) bivariado de H e, depois, suavizamo-no com o núcleo estimador bivariado. No segundo método, combinamos os ENPMV's das marginais, suavizados pelo núcleo estimador, com um modelo de cópula para obtermos uma estimativa suave de H. Por fim, fazemos a comparação desses métodos em relação a vício, variância e EQM. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT | - |
| Descrição: dc.description | We study two different methods to estimate the joint distribution function H of a bivariate interval censored random vector (X,Y). In the first one, we use the algorithm proposed by Maathuis (2005) to get the bivariate nonparametric maximum likelihood estimator (NPMLE) of H and, then, smooth it with a bivariate kernel estimator. In the second approach, we combine the kernel smoothed NPMLE estimator of the marginal distributions with copulas to get a kernel smoothed estimate of H. After that, we compare these estimates using bias, variance and MSE as criteria. | - |
| Descrição: dc.description | Instituto de Ciências Exatas (IE) | - |
| Descrição: dc.description | Departamento de Estatística (IE EST) | - |
| Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Estatística | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Estatística - matemática | - |
| Título: dc.title | Estimação da função de distribuição conjunta para dados com censura intervalar bivariados | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB | |
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