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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.creator | Carrasco, Cleber Giugioli | - |
Autor(es): dc.creator | Tutia, Marcelo Hiroshi | - |
Autor(es): dc.creator | Nakano, Eduardo Yoshio | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-10-23T15:19:23Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-10-23T15:19:23Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2013-03-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2013-03-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2012 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.unb.br/handle/10482/12645 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.5540/tema.2013.013.03.0247 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/880135 | - |
Descrição: dc.description | Neste trabalho propomos a utilização do modelo Geométrico com inflação de zeros (ZIG), que é uma generalização do modelo Geométrico, na análise de dados de sobrevivência e confiabilidade. O uso do modelo ZIG se faz necessário principalmente quando os dados apresentam um número excessivo de zeros. Estimativas de máxima verosimilhança dos parâmetros do modelo foram obtidas, assim como seus intervalos de confiança baseados na teoria assintótica. Ademais, usaremos a técnica de reamostragem bootstrap com o objetivo de verificar a normalidade dos estimadores de máxima verossimilhança. A técnica bootstrap também foi utilizada como um procedimento alternativo adequado para construção dos intervalos de confiança dos parâmetros do modelo ZIG. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Publicador: dc.publisher | Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional – SBMAC | - |
Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
Direitos: dc.rights | Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre). Fonte: http://www.sbmac.org.br/tema/seer/index.php/tema/about/submissions#copyrightNotice. Acesso em: 25 mar. 2013. | - |
Palavras-chave: dc.subject | Confiabilidade | - |
Palavras-chave: dc.subject | Teoria da estimativa | - |
Palavras-chave: dc.subject | Exploração de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Amostragem (Estatística) | - |
Título: dc.title | Intervalos de confiança para os parâmetros do modelo geométrico com inflação de zeros | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB |
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