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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.creator | Gil, Eric Bernd | - |
Autor(es): dc.creator | Caldas, Ricardo Diniz | - |
Autor(es): dc.creator | Rodrigues, Arthur | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Gabriel Levi Gomes da | - |
Autor(es): dc.creator | Rodrigues, Genaína Nunes | - |
Autor(es): dc.creator | Pelliccione, Patrizio | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-10-23T15:06:44Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-10-23T15:06:44Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-02-08 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-02-08 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.unb.br/handle/10482/42844 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://doi.org/10.1109/SEAMS51251.2021.00037 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/874599 | - |
Descrição: dc.description | Recent worldwide events shed light on the need of human-centered systems engineering in the healthcare domain. These systems must be prepared to evolve quickly but safely, according to unpredicted environments and ever-changing pathogens that spread ruthlessly. Such scenarios suffocate hospitals' infrastructure and disable healthcare systems that are not prepared to deal with unpredicted environments without costly re-engineering. In the face of these challenges, we offer the SA-BSN - Self-Adaptive Body Sensor Network - prototype to explore the rather dynamic patient's health status monitoring. The exemplar is focused on self-adaptation and comes with scenarios that hinder an interplay between system reliability and battery consumption that is available after each execution. Also, we provide: (i) a noise injection mechanism, (ii) file-based patient profiles' configuration, (iii) six healthcare sensor simulations, and (iv) an extensible/reusable controller implementation for self-adaptation. The artifact is implemented in ROS (Robot Operating System), which embraces principles such as ease of use and relies on an active open source community support. | - |
Descrição: dc.description | Instituto de Ciências Exatas (IE) | - |
Descrição: dc.description | Departamento de Ciência da Computação (IE CIC) | - |
Publicador: dc.publisher | IEEE | - |
Relação: dc.relation | https://ieeexplore.ieee.org/document/9462020 | - |
Direitos: dc.rights | Acesso Restrito | - |
Direitos: dc.rights | © Copyright 2022 IEEE - All rights reserved. | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sensores | - |
Palavras-chave: dc.subject | Assistência médica | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistemas de informação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistemas operacionais (Computadores) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Monitoramento de pacientes | - |
Palavras-chave: dc.subject | Robôs - programação | - |
Título: dc.title | Body sensor network : a self-adaptive system exemplar in the healthcare domain | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB |
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