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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Costa, José Camargo da | - |
Autor(es): dc.creator | Bischoff, Eliane | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-22T12:14:14Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-22T12:14:14Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2011-02-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2011-02-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2011-02-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2008-12-12 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.unb.br/handle/10482/6696 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/799279 | - |
Descrição: dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Engenharia Elétrica, 2008. | - |
Descrição: dc.description | Nesta dissertação é introduzida a seleção de acesso no contexto de gerenciamento de recursos em ambientes sem fio. O objetivo é utilizar o algoritmo genético como ferramenta para encontrar a capacidade combinada máxima entre diversas redes de acesso simultâneas conhecendo-se apenas a curva de capacidade por tipo de tráfego de cada tecnologia. Para tanto, foram utilizadas duas redes de acesso: GSM e UMTS a fim de se comparar com os resultados analíticos obtidos por meio da solução de duas equações com duas variáveis. O objetivo pretendido foi alcançado. Busca-se, portanto, que o resultado deste trabalho permita gerenciar de forma ótima as redes de acesso quando coexistirem tecnologias distintas em uma localidade única. ____________________________________________________________________________ ABSTRACT | - |
Descrição: dc.description | In this dissertation the access selection optimization is taken into account for resource management in wireless environments. The goal of this study is to use the genetic algorithm as a tool to find the maximum combined capacity among several simultaneous access networks knowing just the capacity curve versus type of traffic of each technology. For this purpose, the access selection via genetic algorithm was compared with an analytical approach to determine the maximum combined capacity between GSM and UMTS networks. The obtained results indicate that the genetic algorithm approach shall be a valuable tool in the access selection management’s optimization when different technologies coexist in a unique location. | - |
Descrição: dc.description | Faculdade de Tecnologia (FT) | - |
Descrição: dc.description | Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE) | - |
Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algoritmos genéticos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Interconexão em rede (Telecomunicações) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistemas de comunicação sem fio | - |
Título: dc.title | Estudo da utilização de algoritmos genéticos para seleção de redes de acesso | - |
Título: dc.title | Study of the utilization of genetic algorithms for access network selection | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB |
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