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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.creator | Weinstein, Bayarmagnai | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Alan Ricardo da | - |
Autor(es): dc.creator | Kouzoukas, Dimitrios E. | - |
Autor(es): dc.creator | Bose, Tanima | - |
Autor(es): dc.creator | Kim, Gwang-Jin | - |
Autor(es): dc.creator | Correa, Paola A. | - |
Autor(es): dc.creator | Pondugula, Santhi | - |
Autor(es): dc.creator | Lee, YoonJung | - |
Autor(es): dc.creator | Kim, Jihoo | - |
Autor(es): dc.creator | Carpenter, David O. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-22T12:03:59Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-22T12:03:59Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-01-13 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-01-13 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-01-11 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.unb.br/handle/10482/39908 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://doi.org/10.3390/ijerph18020604 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0000-0003-3035-649X | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0000-0002-1922-670X | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0000-0003-1151-1140 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0000-0003-4841-394X | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/795214 | - |
Descrição: dc.description | COVID-19 has severely impacted socioeconomically disadvantaged populations. To support pandemic control strategies, geographically weighted negative binomial regression (GWNBR) mapped COVID-19 risk related to epidemiological and socioeconomic risk factors using South Korean incidence data (January 20, 2020 to July 1, 2020). We constructed COVID-19-specific socioeconomic and epidemiological themes using established social theoretical frameworks and created composite indexes through principal component analysis. The risk of COVID-19 increased with higher area morbidity, risky health behaviours, crowding, and population mobility, and with lower social distancing, healthcare access, and education. Falling COVID-19 risks and spatial shifts over three consecutive time periods reflected effective public health interventions. This study provides a globally replicable methodological framework and precision mapping for COVID-19 and future pandemics. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Publicador: dc.publisher | MDPI | - |
Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
Direitos: dc.rights | Copyright: © 2021 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (http://creativecommons. org/licenses/by/4.0/). | - |
Palavras-chave: dc.subject | Covid-19 | - |
Palavras-chave: dc.subject | Epidemias | - |
Palavras-chave: dc.subject | Fatores socioeconômicos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Estatística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Coreia do Sul | - |
Título: dc.title | Precision mapping of COVID-19 vulnerable locales by epidemiological and socioeconomic risk factors, developed using South Korean data | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB |
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