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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Tannuri-Pianto, Maria Eduarda | - |
Autor(es): dc.contributor | Sousa, Maria da Conceição Sampaio de | - |
Autor(es): dc.creator | Souza, João Carlos Félix | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-22T11:46:05Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-22T11:46:05Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2010-06-16 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2010-06-16 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2010-06-16 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2006-12 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.unb.br/handle/10482/5013 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/788242 | - |
Descrição: dc.description | Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da Informação e Documentação, Departamento de Economia, 2006. | - |
Descrição: dc.description | Este trabalho baseia-se na comparação empírica da eficiência bancária, Calculados por modelos não paramétricos, utilizando a distribuição dessa variável e pesquisando seus outliers. Não necessariamente os outliers são decorrentes de problemas de mensuração, podem ser analisados como mudança de atuação estratégica, o que efetivamente ocorre na aplicação no Banco do Brasil. Os resultados do cálculo de eficiência são submetidos ao modelo de Regressão Quantílica como variável endógena. As variáveis dependentes são formadas por indicadores do potencial de mercado do município, bem como alguns indicadores internos da Instituição. A análise desses resultados confirma a importância e impacto de certas variáveis de mercado ou dummiesy de localização na medição do grau de eficiência relativa. Dois modelos são testados na técnica DEA (Data Envelopment Analysis) optando-se por um modelo mais apropriado para a aplicação em questão. | - |
Descrição: dc.description | This project is based on the empirical comparison of banking efficiency calculated by nonparametric models, using the distribution of this variable e researching its outliers. The outliers do not necessarily result from problems of measuring, but they can be analyzed as strategic change, something which actually occurs when it applies to Banco do Brasil. Efficiency calculation results are submitted to the Quantile Regression models as an endogenous variable. The dependent variables are formed by inside indicators of the institution and municipalities. The analysis of these results confirms the importance and the impact of certain market variables or localization dummies on the measuring of relative efficiency rates. Two models are tested in the DEA (Data Envelopment Analysis) technique, another more appropriate model being chosen to apply in the case. | - |
Descrição: dc.description | Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE) | - |
Descrição: dc.description | Departamento de Economia (FACE ECO) | - |
Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Economia | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
Palavras-chave: dc.subject | Eficiência organizacional | - |
Palavras-chave: dc.subject | Bancos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Outliers | - |
Palavras-chave: dc.subject | Banco do Brasil | - |
Título: dc.title | Eficiência bancária : uma abordagem não paramétrica aplicada ao Banco do Brasil | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB |
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