Local texture and geometry descriptors for fast block-based motion estimation of dynamic voxelized point clouds

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade de Brasília, Departamento de Ciência da Computação-
Autor(es): dc.contributorUniversidade de Brasília, Departamento de Engenharia Elétrica-
Autor(es): dc.contributorUniversidade de Brasília, Departamento de Ciência da Computação-
Autor(es): dc.creatorDorea, Camilo Chang-
Autor(es): dc.creatorHung, Edson Mintsu-
Autor(es): dc.creatorQueiroz, Ricardo Lopes de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-22T11:44:43Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-22T11:44:43Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-01-15-
Data de envio: dc.date.issued2024-01-15-
Data de envio: dc.date.issued2019-08-26-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/47280-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/787726-
Descrição: dc.descriptionMotion estimation in dynamic point cloud analysis or compression is a computationally intensive procedure generally involving a large search space and often complex voxel matching functions. We present an extension and improvement on prior work to speed up block-based motion estimation between temporally adjacent point clouds. We introduce local, or block-based, texture descriptors as a complement to voxel geometry description. Descriptors are organized in an occupancy map which may be efficiently computed and stored. By consulting the map, a point cloud motion estimator may significantly reduce its search space while maintaining prediction distortion at similar quality levels. The proposed texture-based occupancy maps provide significant speedup, an average of 26.9% for the tested data set, with respect to prior work.-
Descrição: dc.descriptionFaculdade de Tecnologia (FT)-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Engenharia Elétrica (FT ENE)-
Descrição: dc.descriptionInstituto de Ciências Exatas (IE)-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Ciência da Computação (IE CIC)-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherIEEE-
Relação: dc.relationhttps://ieeexplore.ieee.org/document/8803690-
Direitos: dc.rightsAcesso Restrito-
Palavras-chave: dc.subjectNuvem de pontos-
Palavras-chave: dc.subjectImagem tridimensional-
Palavras-chave: dc.subjectEstimativa de movimento-
Título: dc.titleLocal texture and geometry descriptors for fast block-based motion estimation of dynamic voxelized point clouds-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional – UNB

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