Sobre um método geral para se obter leis fortes dos grandes números

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMedino, Ary Vasconcelos-
Autor(es): dc.creatorGoulart, Grace Kelly Souza Carmo-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-22T11:28:04Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-22T11:28:04Z-
Data de envio: dc.date.issued2011-06-29-
Data de envio: dc.date.issued2011-06-29-
Data de envio: dc.date.issued2011-06-29-
Data de envio: dc.date.issued2010-08-10-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.unb.br/handle/10482/8792-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/781073-
Descrição: dc.descriptionDissertação (Mestrado em Matemática)-Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, Brasília, 2010.-
Descrição: dc.descriptionNesta dissertação, iremos apresentar um Método Geral para se obter Leis Fortes dos Grandes Números e aplicá-lo em sequências de variáveis aleatórias Positivamente e Negativamente Associadas. Faremos uma comparação entre a demonstração de um teorema clássico de Lei Forte dos Grandes Números para variáveis aleatórias independentes e suas versões para variáveis aleatórias Positivamente e Negativamente Associadas. Apresentaremos um resultado sobre a taxa de convergência de Sn/n, no caso de variáveis aleatórias Positivamente Associadas. ______________________________________________________________________________________ ABSTRACT-
Descrição: dc.descriptionIn this dissertation we will present a General Method in order to obtain Strong Laws of Large Numbers and we will apply it in sequences of positively and negatively associated random variables . We will make a comparison among the proof of a classical Strong Law of Large Numbers Theorem for independent random variables and its versions for positively and negatively associated random variables. We will present a result on the convergence rate of Sn/n, in the case of positively associated random variables.-
Descrição: dc.descriptionInstituto de Ciências Exatas (IE)-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Matemática (IE MAT)-
Descrição: dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Matemática-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Palavras-chave: dc.subjectMatemática-
Palavras-chave: dc.subjectVariáveis aleatórias-
Palavras-chave: dc.subjectProbabilidades-
Título: dc.titleSobre um método geral para se obter leis fortes dos grandes números-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional – UNB

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