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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Souza, Dalton Garcia Borges de | - |
Autor(es): dc.contributor | Meza, Edwin Benito Mitacc | - |
Autor(es): dc.contributor | Sobral, Ana Paula Barbosa | - |
Autor(es): dc.contributor | Bella, Ricardo Luiz Fernandes | - |
Autor(es): dc.creator | Amaral, Matheus Henrique Simões de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:48:27Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:48:27Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-02-27 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-02-27 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/32432 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/777999 | - |
Descrição: dc.description | O setor de óleo e gás é fundamental para o desenvolvimento econômico mundial por movimentar alto volume de capital diariamente e pelo fato de o petróleo ser uma fonte de energia extremamente relevante. No Brasil, o prognóstico é animador e a Petrobras busca novas reservas para exploração. Os processos relacionados a esse setor são complexos e caros, o que aumenta a importância da redução de custos. O presente trabalho tem como objetivo realizar previsões da demanda dos itens consumíveis utilizados por uma empresa do ramo de óleo e gás no processo de envio de produtos químicos para os portos e sondas de petróleo. A metodologia empregada consiste na coleta e análise da série temporal dos dados de consumo dos itens consumíveis, seleção das técnicas de previsão, obtenção das previsões e monitoramento dos métodos empregados. Os modelos utilizados no estudo foram o Naive, suavização exponencial (Holt-Winters) e Arima e as medidas de erros calculadas foram o sMAPE, RMSE e MAE | - |
Descrição: dc.description | The oil and gas sector is fundamental for world economic development because it moves a high volume of capital daily and because petroleum is an extremely relevant source of energy. In Brazil, the prognosis is encouraging and Petrobras is seeking new reserves for exploration. The processes related to this sector are highly complex and expensive, which increases the importance of cost reduction. The present work aims to forecast the demand for consumable items used by an oil and gas company in the process of sending chemical products to ports and oil rigs. The methodology used consists of collecting and analyzing the time series of consumption data for consumable items, selecting forecasting techniques, obtaining predictions and monitoring the methods used. The models used in the study were Naive, exponential smoothing (Holt-Winters) and Arima and the recurrent error measures were sMAPE, RMSE and MAE | - |
Descrição: dc.description | 56 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Previsão de demanda | - |
Palavras-chave: dc.subject | Séries temporais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Naive | - |
Palavras-chave: dc.subject | Suavização exponencial (Holt-Winters) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Arima | - |
Palavras-chave: dc.subject | sMAPE | - |
Palavras-chave: dc.subject | RMSE | - |
Palavras-chave: dc.subject | MAE | - |
Palavras-chave: dc.subject | Demand forecast | - |
Palavras-chave: dc.subject | Time series | - |
Palavras-chave: dc.subject | Daïve | - |
Palavras-chave: dc.subject | Exponential smoothing (Holt-Winters) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Arima | - |
Palavras-chave: dc.subject | sMAPE | - |
Palavras-chave: dc.subject | RMSE | - |
Palavras-chave: dc.subject | MAE | - |
Título: dc.title | Análise e previsão de demanda de consumíveis em uma empresa da área de óleo e gás | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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