Avaliação de dano progressivo em Glare 1 3/2 com shortbeam shear utilizando micro-CT

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorPardal, Juan Manuel-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/3583921436364162-
Autor(es): dc.contributorPereira, André Maues Brabo-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/2778417967776066-
Autor(es): dc.contributorLeiderman, Ricardo-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/1980219310993467-
Autor(es): dc.contributorCorbani, Silvia-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/6675220344808708-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/4750092528457387-
Autor(es): dc.creatorAlves, Felipe Ferreira-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:48:25Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:48:25Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-12-14-
Data de envio: dc.date.issued2023-12-14-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/31458-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/777985-
Descrição: dc.descriptionO material Glare, um compósito do grupo dos fiber metal laminated, tem se destacado por suas excelentes propriedades, em especial na indústria aeronáutica. Em boa parte de suas aplicações, o Glare é submetido a esforços cisalhantes, os quais induzem a falhas por fadiga em baixas frequências. Neste estudo, analisa-se o crescimento no material de defeitos internos, de difícil acesso, através de microtomografias, após o mesmo passar por ensaios Short-Beam Shear. Para essa análise, utiliza-se métodos de segmentação de imagens por rede neural, especificamente modelos do tipo U-net, objetivando a automatização do processo, visto a grande quantidade de imagens consideradas. Por fim, visualiza-se tridimensionalmente o dano no Glare ao longo dos testes de fadiga-
Descrição: dc.descriptionFundação Euclides da Cunha de Apoio Institucional a UFF (RJ)-
Descrição: dc.descriptionThe Glare material, a composite from the fiber metal laminated group, has stood out for its excellent properties, especially in the aeronautical industry. In most of its applications, Glare is subjected to shear forces, which induce fatigue failures at low frequencies. In this study, the growth of the material’s internal defects, that are hard to access, is analyzed through microtomography, after its passes through Short-Beam Shear tests. For this analyses, segmentation’s methods by neural networks are used, specific U-net models, aiming in the process automation, since the large amount of images examined. After that, a three-dimensional visualization of Glare’s damage through the fatigue tests is done-
Descrição: dc.description51 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectGlare-
Palavras-chave: dc.subjectShort-Beam shear-
Palavras-chave: dc.subjectMicrotomografia-
Palavras-chave: dc.subjectSegmentação-
Palavras-chave: dc.subjectU-net-
Palavras-chave: dc.subjectRede neural artificial-
Palavras-chave: dc.subjectEnsaio de fadiga (Engenharia)-
Palavras-chave: dc.subjectMicrotomografia por raio-X-
Palavras-chave: dc.subjectPolímero-
Palavras-chave: dc.subjectMicrotomography-
Palavras-chave: dc.subjectSegmentation-
Título: dc.titleAvaliação de dano progressivo em Glare 1 3/2 com shortbeam shear utilizando micro-CT-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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