Sistema de armazenamento de sinais fisiológicos para o Instituto Biomédico da UFF

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorSeixas, Flávio Luiz-
Autor(es): dc.contributorGuerra, Raphael P. de Oliveira-
Autor(es): dc.contributorKohwalter, Troy Costa-
Autor(es): dc.creatorPrado, Matheus Tavares-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:47:53Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:47:53Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-02-26-
Data de envio: dc.date.issued2024-02-26-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/32406-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/777801-
Descrição: dc.descriptionO uso de IA para a análise de sinais fisiológicos pode proporcionar vários benefícios para as pesquisas científicas nesta área. Porém, para que estudos sejam feitos com o uso de IA, são necessárias grandes quantidades de dados, e para termos estes dados é necessário ter uma forma segura e organizada de armazená-los. Neste contexto, observamos que o laboratório LAFE-EA do Instituto Biomédico da UFF não possui um sistema como esse. Neste laboratório, o armazenamento de dados é feito direto em arquivos em pastas em algum computador e depois esses dados são acessados fazendo uma busca manual em uma grande lista de pastas e arquivos, o que torna cansativo, trabalhoso e propenso a erros obter dados para realização de estudos. Esta monografia descreve o processo de desenvolvimento de um software para armazenamento de sinais fisiológicos e outros dados. Este trabalho seguiu a seguinte metodologia: Levantamento de requisitos, projeto do sistema, implementação e teste em paralelo e avaliação de usabilidade. Como resultado alcançado, temos uma versão mínima do sistema de armazenamento totalmente funcional. A avaliação de usabilidade apontou que o sistema é simples e fácil de usar, porém possui alguns pontos a melhorar-
Descrição: dc.descriptionThe use of AI to analyze physiological signals can provide several benefits for scientific research in this area. However, for studies to be carried out using AI, large amounts of data are needed, and in order to have this data it is necessary to have a safe and organized way of storing it. In this context, we note that the LAFE-EA laboratory at the UFF Biomedical Institute does not have a system like this. In this laboratory, data is stored directly in files in folders on a computer and then this data is accessed by manually searching a large list of folders and files, which makes obtaining data for carrying out tiring, laborious and prone to errors. of studies. This monograph describes the process of developing software for storing physiological signals and other data. This work followed the following methodology: Requirements gathering, system design, parallel implementation and testing and usability evaluation. As a result, we have a fully functional minimal version of the storage system. The usability evaluation showed that the system is simple and easy to use, but has some areas for improvement-
Descrição: dc.description53 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de sinais fisiológicos-
Palavras-chave: dc.subjectSistema de armazenamento-
Palavras-chave: dc.subjectArmazenamento confiável-
Palavras-chave: dc.subjectDesenvolvimento de software-
Palavras-chave: dc.subjectArmazenamento de dados-
Palavras-chave: dc.subjectArquitetura de software-
Palavras-chave: dc.subjectAnalysis of physiological signals-
Palavras-chave: dc.subjectStorage system-
Palavras-chave: dc.subjectReliable storage-
Título: dc.titleSistema de armazenamento de sinais fisiológicos para o Instituto Biomédico da UFF-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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