Closest String: algoritmos, complexidade e kernelização

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorSouza, Uéverton S.-
Autor(es): dc.contributorBravo, Raquel-
Autor(es): dc.contributorProtti, Fábio-
Autor(es): dc.contributorCunha, Luís Felipe Ignácio-
Autor(es): dc.creatorOliveira, Gabriela Hecksher-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:47:51Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:47:51Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-07-28-
Data de envio: dc.date.issued2021-07-28-
Data de envio: dc.date.issued2020-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/22759-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/777787-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho tem como objetivo apresentar uma análise da complexidade computacional do problema Closest String considerando a quantidade de strings da entrada como parâmetro. Primeiramente serão introduzidos alguns conceitos fundamentais para a classificação e comparação de problemas computacionais com relação a sua complexidade. Estes conhecimentos servirão como base para as seções seguintes, onde uma Redução de Karp será usada como ferramenta para demonstração da NP-Completude do problema estudado. Em seguida, serão apresentados os conceitos centrais da Teoria da Complexidade Parametrizada e algoritmos de Kernelização. Finalmente, será proposto um algoritmo de Kernelização fruto dessa pesquisa. Em todas as seções será usada uma abordagem geométrica com o intuito de facilitar a compreensão do leitor-
Descrição: dc.descriptionThis work aims to present an analysis of the computational complexity of the Closest String problem considering the number of input strings as a parameter. First, some fundamental concepts will be introduced for the classification and comparison of compu tational problems in relation to their complexity. This knowledge will serve as a basis for the following sections, where a Karp Reduction will be used as a tool to demonstrate the NP-Completeness of the studied problem. Next, the central concepts of the Parameterized Complexity Theory and Kernelization algorithms will be presented. Finally, a Kernelization algorithm will be proposed as a result of this research. In all sections, a geometric approach will be used in order to facilitate the reader’s understanding-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectComplexidade computacional-
Palavras-chave: dc.subjectComplexidade parametrizada-
Palavras-chave: dc.subjectNP-completude-
Palavras-chave: dc.subjectClosest String.-
Palavras-chave: dc.subjectKernelização-
Palavras-chave: dc.subjectCiência da computação-
Palavras-chave: dc.subjectComplexidade computacional-
Palavras-chave: dc.subjectKernel (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectComputational complexity-
Palavras-chave: dc.subjectParameterized complexity-
Palavras-chave: dc.subjectKernelization-
Palavras-chave: dc.subjectNP-completeness-
Título: dc.titleClosest String: algoritmos, complexidade e kernelização-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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