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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Silva, Leila Weitzel Coelho da | - |
Autor(es): dc.contributor | Artigas, Danilo | - |
Autor(es): dc.creator | Barros, Bruno Soares de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:47:26Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:47:26Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018-01-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018-01-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/5629 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/777635 | - |
Descrição: dc.description | O estudo de redes complexas é um campo de pesquisa interdisciplinar que visa estudar quantitativamente a estrutura e o comportamento das relações complexas do mundo ao nosso redor. Nesse sentido esse trabalho explora uma rede de coautoria científica, buscando analisar os docentes e suas relações de coautoria nos programas brasileiros de pós-graduação em Administração e Economia. As redes complexas são grafos que apresentam características estruturais bastante particulares, como por exemplo características não encontradas em grafos regulares ou puramente aleatórios. O trabalho apresenta conceitos fundamentais desse tipo de rede, onde os vértices são os docentes e as arestas são representadas pela existência de uma relação de coautoria, ou seja, publicaram pelo menos um artigo científico em conjunto. As arestas possuem um peso, significando a quantidade de vezes que aqueles docentes publicaram em conjunto. Nesse trabalho foi analisada a rede de coautoria científica através das métricas de análise de redes sociais (ARS). Foi realizado um estudo para correlacionar as principais métricas de centralidade ao nível de produtividade acadêmica do pesquisador usando o h-index como base. Os resultados indicaram uma correlação entre as métricas de centralidade estudadas e o h-index dos pesquisadores, levando a crer que aqueles pesquisadores que atuam como “intermediadores” e que possuem um laço forte, com o maior número de pesquisadores importantes possíveis na rede, possuem um h-index mais elevado | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Federal Fluiminense | - |
Publicador: dc.publisher | Niterói | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise de redes sociais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Redes complexas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Teoria dos grafos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Rede social | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise de rede | - |
Palavras-chave: dc.subject | Teoria dos grafos | - |
Título: dc.title | Análise da rede social de coautoria científica dos programas brasileiros de pós-graduação em administração e economia | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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