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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Monteiro, Rodrigo Salvador | - |
Autor(es): dc.contributor | Jasbick, Daniel Leonardo | - |
Autor(es): dc.creator | Neves, Daniel Bendito | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:46:31Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:46:31Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-02-23 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-02-23 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/32358 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/777309 | - |
Descrição: dc.description | O crescente volume de dados em ambientes empresariais pode trazer dificuldades e desafios significativos em termos de organização e análise de informações. Técnicas e ferramentas de centralização de dados em repositórios aliviam esse problema ao facilitar a obtenção de informações relevantes, integradas e administradas. Em meio a esse cenário, técnicas de modelagem e tratamento de dados podem auxiliar significativamente no processo de tomada de decisões de uma empresa. Este trabalho aborda a implementação de um Data Warehouse como solução para esse problema, apresentando uma fundamentação teórica, uma descrição da proposta de solução e uma implementação de um caso piloto, que pode servir de modelo para futuras implementações em ambientes empresariais similares. O estudo contribui para a compreensão de técnicas e métodos de Data Warehousing, trazendo um contexto histórico, uma descrição do processo até a apresentação de resultados e uma análise da utilidade desses resultados. Por fim, também oferece uma abordagem prática para solucionar alguns desafios que podem vir a surgir na construção desse ambiente de armazenamento de dados | - |
Descrição: dc.description | The growing volume of data in business environments can bring challenges to the organization and analysis of information. Techniques and tools for centralizing data in repositories reduce this challenge by providing a more efficient way to obtain relevant, integrated and managed information. In this scenario, proper data modeling and treatment techniques can significantly improve a company's decision-making processes. This paper addresses the implementation of a Data Warehouse as a solution to this problem, presenting a theoretical foundation, a detailed description of the proposed solution and an implementation of a pilot case to serve as a template for future implementations. The study contributes to the understanding of Data Warehouse techniques and methods, covering a historical context, essential steps in the result presentation and an analysis of the usefulness of the results obtained. Finally, it also offers a practical approach to solving some challenges that may arise when building similar data storage environments | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Data warehouse | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelagem dimensional | - |
Palavras-chave: dc.subject | ETL | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelagem computacional | - |
Palavras-chave: dc.subject | Tomada de decisão | - |
Palavras-chave: dc.subject | Corporação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Dimensional modeling | - |
Título: dc.title | Construção de um caso piloto aplicando fundamentos, conceitos e técnicas de Data Warehouse | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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