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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Cabral, Luiz Mors | - |
Autor(es): dc.contributor | Martins, Mariana Lima Boroni | - |
Autor(es): dc.contributor | Alves, Gutemberg Gomes | - |
Autor(es): dc.contributor | Santos, Leandro de Oliveira | - |
Autor(es): dc.contributor | Seixas, Victor Corrêa | - |
Autor(es): dc.creator | Fonseca, Gabriel Fernando Costa da | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:46:19Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:46:19Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-02-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-02-28 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/32471 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/777236 | - |
Descrição: dc.description | O câncer é um dos maiores problemas de saúde pública do mundo levando milhões de pessoas a óbito por ano, e a cada ano que passa, o número de casos aumenta progressivamente, por tanto, a busca por novas metodologias que auxiliem na compreensão da biologia da doença e a diminuir o número de óbitos tem se tornado extremamente necessária. Cada vez mais se tem observado o avanço da globalização e da tecnologia nas mais diversas áreas. Sendo assim, na área da biologia não poderia ser diferente, com o avanço de técnicas baseadas em bioinformática, ou as áreas de estudos denominadas “Ômicas” (genômica, Epigenômica, transcriptômica, proteômica e metabolômica). A análise integrada in sillico desses dados permite a investigação de diversas doenças multifatoriais, inclusive o câncer, pois frear o proceso de geração desses dados e análiza-los tem se tornado cada vez mais necessário para obter tais feitos. A análise desses dados tem levado a uma série de descobertas como os biomarcadores assiados ao câncer. Esta monografia de revisão tem como objetivo mostrar como o uso dessas ferramentas e a integração dos dados ômicos pode auxiliar no entendimento da doença e levar a descoberta de biomarcadores que sugerem potenciais tratamentos oncológicos. | - |
Descrição: dc.description | Cancer is one of the biggest public health problems in the world, leading millions of people to death per year, and with each passing year, the number of cases progressively increases, therefore, the search for new methodologies that help in the understanding of the biology of cancer disease and reducing the number of deaths has become extremely necessary. Increasingly, the advancement of globalization and technology in the most diverse areas has been observed. Therefore, in the area of biology it could not be different, with the advancement of techniques based on bioinformatics, or the areas of study called "Omics" (genomics, Epigenomics, transcriptomics, proteomics and metabolomics). The integrated in silico analysis of these data allows the investigation of several multifactorial diseases, including cancer, as slowing down the process of generating these data and analyzing them has become increasingly necessary to obtain such feats. The analysis of these data has led to a series of discoveries as the associated biomarkers of cancer. This review monograph aims to show how the use of these tools and the integration of omics data can aid in the understanding of the disease and lead to the discovery of biomarkers that suggest potential oncological treatments. | - |
Descrição: dc.description | 75 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Oncologia, Câncer, Dados ômicos, Tratamento | - |
Palavras-chave: dc.subject | Neoplasia, Biologia celular, Variação (genética), Biologia computacional | - |
Palavras-chave: dc.subject | Oncology, Cancer, Omics data, Treatment | - |
Título: dc.title | Ferramentas ômicas aplicadas ao câncer | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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