Uma análise em séries temporais: comparação entre as abordagens de suavização exponencial de Holt e Box-Jenkins aplicadas a indicadores socioeconômicos

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorFonseca, Ana Beatriz Monteiro-
Autor(es): dc.contributorVelarde, Luis Guillermo Coca-
Autor(es): dc.contributorAlmeida, Nubia Karla De Oliveira-
Autor(es): dc.creatorMatos, Gabriel Agostini Dias Costa-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:45:19Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:45:19Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-06-19-
Data de envio: dc.date.issued2020-06-19-
Data de envio: dc.date.issued2018-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/13966-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/776888-
Descrição: dc.descriptionMesmo com o passar do tempo, no campo social, o Brasil continua sendo um dos países mais desiguais do mundo. O país possui índices de pobreza extremamente altos e uma pequena parcela da população detém a maioria absoluta das riquezas. Diversos índices são usados para verificar a desigualdade na distribuição de renda e o desenvolvimento da população como um todo, entre os mais conceituados podemos destacar o índice de Gini e o Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), respectivamente. Entender a trajetória das estatísticas sociais brasileiras e saber suas tendências futuras pode ser de grande valia na tomada de medidas mais assertivas em prol da sociedade. Assim sendo, o presente trabalho tem como escopo produzir, comparar e eleger as melhores previsões para o índice de Gini e para o IDH utilizando diferentes metodologias de séries temporais. Os modelos que serão usados para essas análises temporais irão ser gerados a partir dos seguintes métodos: Modelo de Suavização Exponencial de Holt (SEH) e modelos lineares do tipo ARIMA (p,d,q). Estes modelos serão comparados em termos da qualidade do ajuste e das previsões. Além disso, também será feito um estudo a respeito da associação entre esses indicadores sociais com o intuito de entender como eles se relacionam-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectSéries temporais-
Palavras-chave: dc.subjectDesigualdade-
Palavras-chave: dc.subjectÍndice de Gini-
Palavras-chave: dc.subjectPrevisão-
Palavras-chave: dc.subjectBrasil-
Palavras-chave: dc.subjectRenda-
Palavras-chave: dc.subjectBox-Jenkins-
Palavras-chave: dc.subjectIDH-
Palavras-chave: dc.subjectCorrelação cruzada-
Palavras-chave: dc.subjectEstatística econômica-
Palavras-chave: dc.subjectSérie temporal-
Palavras-chave: dc.subjectBrasil; aspecto social-
Título: dc.titleUma análise em séries temporais: comparação entre as abordagens de suavização exponencial de Holt e Box-Jenkins aplicadas a indicadores socioeconômicos-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

Não existem arquivos associados a este item.