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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Freitas, Marina Sequeiros Dias de | - |
Autor(es): dc.creator | Oliveira, Juliano Vieira de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:45:07Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:45:07Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-08-17 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-08-17 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2016 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/4173 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/776818 | - |
Descrição: dc.description | Toda matriz tem uma decomposição em valores singulares (SVD). Essa fatorização tem muitas aplicações, dentre elas, pode-se obter propriedades das matrizes, tais como o posto, bases para o espaço imagem e o espaço nulo, normas de matrizes induzidas pela norma vetorial; método dos mínimos quadrados; aproximação de uma matriz por matrizes de posto baixo; e processamento de sinais e imagens, tais como compressão de imagens, eliminação de ruídos e recuperação de informações. A análise de componentes principais é um método que busca analisar dados para que se possa fazer sua redução e eliminação de possíveis ruídos. Seu objetivo é transformar variáveis discretas em variáveis descorrelacionadas. O PCA é considerado uma transformação linear ótima sendo amplamente utilizado em muitas aplicações como análise de dados, processamento de imagens e principalmente no reconhecimento de padrões. Neste trabalho vamos explorar as características de cada método, seus resultados mais importantes e algumas aplicações envolvendo imagens digitais e dados reais. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Decomposição em valores singulares | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise de componentes principais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Compressão de imagens | - |
Palavras-chave: dc.subject | Reconhecimento de padrões | - |
Palavras-chave: dc.subject | Decomposição em valores singulares | - |
Palavras-chave: dc.subject | Compressão de imagens | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise de componentes principais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Reconhecimento de padrões | - |
Título: dc.title | Estudo da decomposição em valores singulares e análise dos componentes principais | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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