Estudo da decomposição em valores singulares e análise dos componentes principais

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorFreitas, Marina Sequeiros Dias de-
Autor(es): dc.creatorOliveira, Juliano Vieira de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:45:07Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:45:07Z-
Data de envio: dc.date.issued2017-08-17-
Data de envio: dc.date.issued2017-08-17-
Data de envio: dc.date.issued2016-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/4173-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/776818-
Descrição: dc.descriptionToda matriz tem uma decomposição em valores singulares (SVD). Essa fatorização tem muitas aplicações, dentre elas, pode-se obter propriedades das matrizes, tais como o posto, bases para o espaço imagem e o espaço nulo, normas de matrizes induzidas pela norma vetorial; método dos mínimos quadrados; aproximação de uma matriz por matrizes de posto baixo; e processamento de sinais e imagens, tais como compressão de imagens, eliminação de ruídos e recuperação de informações. A análise de componentes principais é um método que busca analisar dados para que se possa fazer sua redução e eliminação de possíveis ruídos. Seu objetivo é transformar variáveis discretas em variáveis descorrelacionadas. O PCA é considerado uma transformação linear ótima sendo amplamente utilizado em muitas aplicações como análise de dados, processamento de imagens e principalmente no reconhecimento de padrões. Neste trabalho vamos explorar as características de cada método, seus resultados mais importantes e algumas aplicações envolvendo imagens digitais e dados reais.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectDecomposição em valores singulares-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de componentes principais-
Palavras-chave: dc.subjectCompressão de imagens-
Palavras-chave: dc.subjectReconhecimento de padrões-
Palavras-chave: dc.subjectDecomposição em valores singulares-
Palavras-chave: dc.subjectCompressão de imagens-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de componentes principais-
Palavras-chave: dc.subjectReconhecimento de padrões-
Título: dc.titleEstudo da decomposição em valores singulares e análise dos componentes principais-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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