Modelo de regressão de Poisson com efeitos aleatórios na detecção de padrões de variação do risco de doenças utilizando o método INLA

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorBastos, Leonardo Soares-
Autor(es): dc.contributorBastos, Leonardo Soares-
Autor(es): dc.contributorNobre, Aline Araújo-
Autor(es): dc.contributorVelarde, Luis Guillermo Coca-
Autor(es): dc.creatorPaiva, Natália Santana-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:44:58Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:44:58Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-08-25-
Data de envio: dc.date.issued2020-08-25-
Data de envio: dc.date.issued2012-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/14744-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/776767-
Descrição: dc.descriptionO escopo do presente trabalho é demonstrar a utilização de alguns modelos de regressão de Poisson com efeitos aleatórios latentes na deteção de padrões de variação do risco de doenças ou agravos. A inferência será feita sob a ótica bayesiana usando o método INLA implementado no ambiente R. Tal método supera o MCMC em termos de acurácia e tempo computacional para modelos com campos aleatórios gaussianos latentes como por exemplo os espaciais e espaço-temporais. A aplicação aos dados de morbidade hospitalar do SUS e de mortalidade para doençaas do aparelho respiratório no estado do Rio de Janeiro no ano de 2003 exemplifica como modelos com efeitos aleatórios não-estruturados e/ou com estrutura espacial podem tratar a sobredispersão e reduzir a heterogeneidade presente nos dados. No caso dos dados da taxa de internação por doenças respiratórias, o modelo de regressão Poisson com efeitos aleatórios com estrutura espacial se mostrou o mais adequado enquanto para o ajuste da taxa de mortalidade por doenças respiratórias o modelo somente com efeitos aleatórios latentes foi o que mais se adequou. Em ambos modelos nenhuma das covariáveis disponíveis mostrou-se estatisticamente significativa.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectRegressão de Poisson-
Palavras-chave: dc.subjectModelos com efeitos aleatórios-
Palavras-chave: dc.subjectINLA-
Palavras-chave: dc.subjectDIC-
Palavras-chave: dc.subjectDoenças respiratórias-
Palavras-chave: dc.subjectRegressão (Estatística)-
Palavras-chave: dc.subjectEstatística de saúde-
Palavras-chave: dc.subjectInferência bayesiana-
Palavras-chave: dc.subjectDoença respiratória-
Título: dc.titleModelo de regressão de Poisson com efeitos aleatórios na detecção de padrões de variação do risco de doenças utilizando o método INLA-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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