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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Bastos, Leonardo Soares | - |
Autor(es): dc.contributor | Bastos, Leonardo Soares | - |
Autor(es): dc.contributor | Nobre, Aline Araújo | - |
Autor(es): dc.contributor | Velarde, Luis Guillermo Coca | - |
Autor(es): dc.creator | Paiva, Natália Santana | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:44:58Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:44:58Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-08-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-08-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2012 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/14744 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/776767 | - |
Descrição: dc.description | O escopo do presente trabalho é demonstrar a utilização de alguns modelos de regressão de Poisson com efeitos aleatórios latentes na deteção de padrões de variação do risco de doenças ou agravos. A inferência será feita sob a ótica bayesiana usando o método INLA implementado no ambiente R. Tal método supera o MCMC em termos de acurácia e tempo computacional para modelos com campos aleatórios gaussianos latentes como por exemplo os espaciais e espaço-temporais. A aplicação aos dados de morbidade hospitalar do SUS e de mortalidade para doençaas do aparelho respiratório no estado do Rio de Janeiro no ano de 2003 exemplifica como modelos com efeitos aleatórios não-estruturados e/ou com estrutura espacial podem tratar a sobredispersão e reduzir a heterogeneidade presente nos dados. No caso dos dados da taxa de internação por doenças respiratórias, o modelo de regressão Poisson com efeitos aleatórios com estrutura espacial se mostrou o mais adequado enquanto para o ajuste da taxa de mortalidade por doenças respiratórias o modelo somente com efeitos aleatórios latentes foi o que mais se adequou. Em ambos modelos nenhuma das covariáveis disponíveis mostrou-se estatisticamente significativa. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Regressão de Poisson | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelos com efeitos aleatórios | - |
Palavras-chave: dc.subject | INLA | - |
Palavras-chave: dc.subject | DIC | - |
Palavras-chave: dc.subject | Doenças respiratórias | - |
Palavras-chave: dc.subject | Regressão (Estatística) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Estatística de saúde | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inferência bayesiana | - |
Palavras-chave: dc.subject | Doença respiratória | - |
Título: dc.title | Modelo de regressão de Poisson com efeitos aleatórios na detecção de padrões de variação do risco de doenças utilizando o método INLA | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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