Identificação esparsa de dinâmicas não lineares: um estudo de caso detalhado

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Autor(es): dc.contributorPacheco, César Cunha-
Autor(es): dc.contributorBordignon, Alex Laier-
Autor(es): dc.contributorLisbôa, Kleber Marques-
Autor(es): dc.creatorFrança, Thaynã da Silva-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:44:56Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:44:56Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-03-30-
Data de envio: dc.date.issued2021-03-30-
Data de envio: dc.date.issued2019-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/21505-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/776754-
Descrição: dc.descriptionDurante séculos, sistemas dinâmicos são explorados na literatura sob diferentes perspectivas. Em adição, é extremamente desejável possuir a habilidade de descrever o comportamento de um dado sistema a fim de compreender propriamente os fenômenos inerentes ao mesmo. Felizmente, devido ao aporte tecnológico conquistado por meio de pesquisadores distribuídos por todo o globo, foi possível testemunhar o surgimento de uma nova área da ciência chamada identificação de sistemas. Sendo assim, nas últimas décadas, houve um esforço considerável no que diz respeito ao desenvolvimento da capacidade de extrair equações de governo de um dado sistema somente a partir de dados. A fim de explorar a referida capacidade, nós apresentamos uma descrição de como realizar tal tarefa utilizando uma estratégia recentemente desenvolvida, onde esta, por sua vez, é suportada pela regressão esparsa. Além disso, no presente trabalho, tanto uma investigação acerca da dinâmica inerente ao estudo de caso proposto quanto uma análise no que diz respeito à robustez ao ruído são realizadas. Por fim, destaca-se que o estudo de caso adotado é dado por um sistema caótico conhecido como atrator de Lorenz-
Descrição: dc.descriptionOver the centuries, dynamic systems have been explored in the literature through different perspectives. In addition, it is extremely desirable to possess the ability of describing the behavior of a given system to understand properly the phenomena inherent to it. Fortunately, due to the technological contribution conquered by researchers spread all over the globe, it was possible to witness the rising of a new area of science termed system identification. Moreover, in the last decades, there has been a remarkable effort regarding the capacity of extracting governing equations of systems solely from data. Aiming at exploiting the referred capacity, we present a description of how to accomplish such a task by the implementation of a recently developed strategy. Furthermore, the current work performs a dynamical inquiring addressed to the proposed case study and an analysis regarding noise robustness. Finally, it is highlighted that the adopted case study is given by a chaotic system known as Lorenz attractor-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas dinâmicos não lineares-
Palavras-chave: dc.subjectIdentificação de sistemas-
Palavras-chave: dc.subjectRegressão esparsa-
Palavras-chave: dc.subjectModelagem caixa preta-
Palavras-chave: dc.subjectIdentificação de sistemas-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas dinâmicos-
Palavras-chave: dc.subjectModelagem computacional-
Palavras-chave: dc.subjectNonlinear dynamical systems-
Palavras-chave: dc.subjectSystems identification-
Palavras-chave: dc.subjectSparse regression-
Palavras-chave: dc.subjectBlack-box modeling-
Título: dc.titleIdentificação esparsa de dinâmicas não lineares: um estudo de caso detalhado-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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