Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Jacobson, Ludmilla da Silva Viana | - |
Autor(es): dc.contributor | Kubrusly, Jessica Quintanilha | - |
Autor(es): dc.contributor | Velarde, Luis Guillermo Coca | - |
Autor(es): dc.contributor | Bastos, Leonardo Soares | - |
Autor(es): dc.creator | Quiavauca, Kiese da Silva | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:44:47Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:44:47Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-08-20 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-08-20 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2013 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/14704 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/776696 | - |
Descrição: dc.description | Em grande parte dos estudos relacionados à área da saúde, a ferramenta mais utilizada para detectar se um indivíduo tem ou não o desfecho de interesse é o teste de diagnóstico. Este, por sua vez, nem sempre gera dados absolutamente confiáveis. Apesar disso a incerteza presente nos dados gerados por tais testes é conhecida através da sensibilidade (probabilidade d o teste dar positivo dado que o indivíduo de fato apresenta o desfecho) e da especificidade (probabilidade dee o teste dar negativo dado que indivíduo de fato não apresenta o desfecho) do teste utilizado. O objetivo do presente trabalho é acrescentar a incerteza “conhecida” através da sensibilidade e da especificidade no modelo de regressão logística (modelo mais utilizado quando a variável resposta é binária), comparando o modelo que propõe uma correção nas estimativas de prevalência e de razão de chances dos estudos que utilizam testes diagnóstico com o modelo de regressão logística usual. Através dessa comparação foi possível observar que, dependendo dos valores de sensibilidade e especificidade do teste utilizado, é mais seguro utilizar o modelo corrigido para fazer as análises | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Regressão logística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sensibilidade | - |
Palavras-chave: dc.subject | Especificidade | - |
Palavras-chave: dc.subject | Regressão logística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Estatística de saúde | - |
Palavras-chave: dc.subject | Asma | - |
Palavras-chave: dc.subject | Criança | - |
Título: dc.title | Modelo de regressão logística com erro de classificação na variável resposta | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: