Modelo de regressão logística com erro de classificação na variável resposta

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorJacobson, Ludmilla da Silva Viana-
Autor(es): dc.contributorKubrusly, Jessica Quintanilha-
Autor(es): dc.contributorVelarde, Luis Guillermo Coca-
Autor(es): dc.contributorBastos, Leonardo Soares-
Autor(es): dc.creatorQuiavauca, Kiese da Silva-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:44:47Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:44:47Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-08-20-
Data de envio: dc.date.issued2020-08-20-
Data de envio: dc.date.issued2013-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/14704-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/776696-
Descrição: dc.descriptionEm grande parte dos estudos relacionados à área da saúde, a ferramenta mais utilizada para detectar se um indivíduo tem ou não o desfecho de interesse é o teste de diagnóstico. Este, por sua vez, nem sempre gera dados absolutamente confiáveis. Apesar disso a incerteza presente nos dados gerados por tais testes é conhecida através da sensibilidade (probabilidade d o teste dar positivo dado que o indivíduo de fato apresenta o desfecho) e da especificidade (probabilidade dee o teste dar negativo dado que indivíduo de fato não apresenta o desfecho) do teste utilizado. O objetivo do presente trabalho é acrescentar a incerteza “conhecida” através da sensibilidade e da especificidade no modelo de regressão logística (modelo mais utilizado quando a variável resposta é binária), comparando o modelo que propõe uma correção nas estimativas de prevalência e de razão de chances dos estudos que utilizam testes diagnóstico com o modelo de regressão logística usual. Através dessa comparação foi possível observar que, dependendo dos valores de sensibilidade e especificidade do teste utilizado, é mais seguro utilizar o modelo corrigido para fazer as análises-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectRegressão logística-
Palavras-chave: dc.subjectSensibilidade-
Palavras-chave: dc.subjectEspecificidade-
Palavras-chave: dc.subjectRegressão logística-
Palavras-chave: dc.subjectEstatística de saúde-
Palavras-chave: dc.subjectAsma-
Palavras-chave: dc.subjectCriança-
Título: dc.titleModelo de regressão logística com erro de classificação na variável resposta-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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