Data-driven study of the COVID-19 pandemic in Brazil

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Autor(es): dc.contributorCiclo de Colóquios Online do Instituto de Física (2020 : Niterói, RJ)-
Autor(es): dc.contributorCanabarro, Askery-
Autor(es): dc.contributorLinares, Roberto-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:44:29Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:44:29Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-10-16-
Data de envio: dc.date.issued2020-10-16-
Data de envio: dc.date.issued2020-05-27-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://www.youtube.com/watch?v=WsFPJu9EYQk-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/15268-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/776593-
Descrição: dc.descriptionCiclo de Colóquios do IF-UFF 2020-
Descrição: dc.descriptionLive fruto de um trabalho onde os autores propõem um modelo epidemiológico do tipo SIRD baseado em dados baseados em dados e estruturado por censo, capaz de prever a disseminação do COVID-19 no Brasil. Modelaram o cenário atual de escolas e universidades fechadas, distanciamento social de indivíduos acima de 60 anos e quarentena domiciliar voluntária para mostrar que isso levou a uma redução considerável no número de infecções em comparação com um cenário sem medidas de controle. Não obstante, o modelo prevê que as medidas atuais não são suficientes para evitar a sobrecarga do sistema de saúde, uma vez que a demanda por unidades de terapia intensiva em breve ultrapassará o número disponível. Mostraram também que uma quarentena intensa e urgente pode ser a única solução para evitar esse cenário e, consequentemente, minimizar o número de casos graves e óbitos. Por outro lado, demonstraram que o relaxamento precoce das medidas de isolamento em curso levaria a um aumento de milhões de infecções em um curto período de tempo e ao colapso consecutivo do sistema de saúde.-
Formato: dc.formatmp4-
Formato: dc.format01h16min12s-
Formato: dc.formatvideo/mpeg-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectSistema de saúde-
Palavras-chave: dc.subjectUTI-
Palavras-chave: dc.subjectCTI-
Palavras-chave: dc.subjectDistanciamento social-
Palavras-chave: dc.subjectCOVID-19-
Palavras-chave: dc.subject2019 n-CoV-
Palavras-chave: dc.subjectSars-CoV-2-
Palavras-chave: dc.subjectCoronavírus-
Palavras-chave: dc.subjectNovo coronavírus-
Palavras-chave: dc.subjectBetacoronavirus-
Palavras-chave: dc.subjectPandemias-
Palavras-chave: dc.subjectIsolamentos social-
Palavras-chave: dc.subjectQuarentena-
Palavras-chave: dc.subjectUnidades de Terapia Intensiva-
Título: dc.titleData-driven study of the COVID-19 pandemic in Brazil-
Tipo de arquivo: dc.typeVídeo (Live)-
Tipo de arquivo: dc.typePAL-M (Brasil/Europa)-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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