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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Yaginuma, Karina Yuriko | - |
Autor(es): dc.contributor | Yaginuma, Karina Yuriko | - |
Autor(es): dc.contributor | Costa, Patrícia Lusié Velozo da | - |
Autor(es): dc.contributor | Erbisti, Rafael Santos | - |
Autor(es): dc.creator | Alves, Bruno de Oliveira | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:44:09Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:44:09Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-04-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-04-11 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/28517 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/776476 | - |
Descrição: dc.description | Tendo em vista que análise de regressão é uma das técnicas mais usadas para medir a relação de uma variável com uma ou um conjunto de variáveis, essa análise é sensível a presença de outliers, este estudo visa apresentar a regressão quantílica, que é um modelo de regressão mais robusta a presença de outliers, que decorre do fato de ser utilizado o método da minimização dos erros absolutos ponderados para estimar os parâmetros do modelo, assim é possível estimar retas para qualquer um dos quantis amostrais dos dados, além do fato de permitir que os resíduos não sejam normalmente distribuídos. Realizou-se então um estudo sobre como estimar os parâmetros, os intervalos de confiança para os parâmetros e medidas para analisar a qualidade do ajuste do modelo de regressão quantílica. Diante disso, foi realizado um estudo usando a renda dos brasileiros comparando a regressão linear clássica e a regressão quantílica, onde a constatação foi de que a regressão quantílica se mostra mais qualificada do que a regressão linear, para analisarmos variáveis que tem uma distribuição assimétrica das suas observações, um segundo estudo foi realizado, a partir de dados sobre as chances de admissão há programas de mestrado de estudantes indianos, onde utilizamos de análises gráficas para verificarmos como os resíduos estavam distribuídos. | - |
Descrição: dc.description | 71 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Regressão quantílica | - |
Palavras-chave: dc.subject | Regressão linear | - |
Palavras-chave: dc.subject | Método dos mínimos erros absolutos ponderados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inferência estatística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Medidas de qualidade de ajuste | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inferência estatística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelo estatístico | - |
Título: dc.title | Análise de Modelos de Regressão Quantílica e um estudo sobre suas diferenças em relação ao Modelo de Regressão Linear Clássico | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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