Análise de Modelos de Regressão Quantílica e um estudo sobre suas diferenças em relação ao Modelo de Regressão Linear Clássico

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorYaginuma, Karina Yuriko-
Autor(es): dc.contributorYaginuma, Karina Yuriko-
Autor(es): dc.contributorCosta, Patrícia Lusié Velozo da-
Autor(es): dc.contributorErbisti, Rafael Santos-
Autor(es): dc.creatorAlves, Bruno de Oliveira-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:44:09Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:44:09Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-04-11-
Data de envio: dc.date.issued2023-04-11-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/28517-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/776476-
Descrição: dc.descriptionTendo em vista que análise de regressão é uma das técnicas mais usadas para medir a relação de uma variável com uma ou um conjunto de variáveis, essa análise é sensível a presença de outliers, este estudo visa apresentar a regressão quantílica, que é um modelo de regressão mais robusta a presença de outliers, que decorre do fato de ser utilizado o método da minimização dos erros absolutos ponderados para estimar os parâmetros do modelo, assim é possível estimar retas para qualquer um dos quantis amostrais dos dados, além do fato de permitir que os resíduos não sejam normalmente distribuídos. Realizou-se então um estudo sobre como estimar os parâmetros, os intervalos de confiança para os parâmetros e medidas para analisar a qualidade do ajuste do modelo de regressão quantílica. Diante disso, foi realizado um estudo usando a renda dos brasileiros comparando a regressão linear clássica e a regressão quantílica, onde a constatação foi de que a regressão quantílica se mostra mais qualificada do que a regressão linear, para analisarmos variáveis que tem uma distribuição assimétrica das suas observações, um segundo estudo foi realizado, a partir de dados sobre as chances de admissão há programas de mestrado de estudantes indianos, onde utilizamos de análises gráficas para verificarmos como os resíduos estavam distribuídos.-
Descrição: dc.description71 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectRegressão quantílica-
Palavras-chave: dc.subjectRegressão linear-
Palavras-chave: dc.subjectMétodo dos mínimos erros absolutos ponderados-
Palavras-chave: dc.subjectInferência estatística-
Palavras-chave: dc.subjectMedidas de qualidade de ajuste-
Palavras-chave: dc.subjectInferência estatística-
Palavras-chave: dc.subjectModelo estatístico-
Título: dc.titleAnálise de Modelos de Regressão Quantílica e um estudo sobre suas diferenças em relação ao Modelo de Regressão Linear Clássico-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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