Visualizador para regras de associação: base de dados de múltipla escolha com mapeamento do dual scaling

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMantuan, Altobelli de Brito-
Autor(es): dc.contributorCosta, Jacó Júlio de Souza-
Autor(es): dc.creatorSampaio, Jose Ricardo da Costa-
Autor(es): dc.creatorSouza, Alex Sandro Silva Batista de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:43:43Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:43:43Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-03-03-
Data de envio: dc.date.issued2020-03-03-
Data de envio: dc.date.issued2019-06-20-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/12976-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/776317-
Descrição: dc.descriptionCom a chegada das novas tecnologias e o aumento consequente do volume de informações geradas diariamente, à realidade contemporânea impõem-se a necessidade de cuidar e tratar desses dados. Tal demanda requer não só um maior número de profissionais capacitados, como também a produção de ferramentas eficazes no fazer exigido. Ferramentas que propiciem a tomada de decisões são cada vez mais procuradas e vimos nisto uma grande oportunidade. Este trabalho, que não se encerra em si, tem como premissa a geração de visualizações que permitam o auxílio na tomada de decisões, a partir da busca por relacionamentos ou padrões frequentes entre itens presentes em transações que compõem um conjunto de consultas realizadas (Base de Dados (DB)), em determinado campo ou área de interesse de cunho científico e/ou mercadológico. Para tal, serão empregadas as Regras de Associação (RA), pois além de apresentarem o conceito acima em seu escopo, possuem como bônus a facilidade de produzir os efeitos desejáveis, pois as pesquisas multidimensionais desenvolvidas por elas apresentam como métricas pilares: suporte e confiança mínimos fundamentais para o entendimento do comportamento da base de dados em análise. Além das RA também será utilizado conjunto de métodos dentre os quais, merecem menção, o algoritmo Dual Scaling que tem sua utilidade aplicada ao mapeamento da BD, e a técnica do chi-quadrado que propiciará, como veremos detalhadamente, o cálculo de distâncias entre itens. Tais distâncias permitirão a confecção dos gráficos, objeto das visualizações. Em função destas ações, espera-se demonstrar claramente a aplicabilidade destes procedimentos nas tomadas de decisões, e dentro de qualquer cenário que se enquadre na proposta apresentada-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherNiterói-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectDual Scaling-
Palavras-chave: dc.subjectRegras de associação-
Palavras-chave: dc.subjectSistema de computador-
Palavras-chave: dc.subjectBase de dados-
Palavras-chave: dc.subjectTomada de decisão-
Título: dc.titleVisualizador para regras de associação: base de dados de múltipla escolha com mapeamento do dual scaling-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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