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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Fernandes, Edicléa Mascarenhas | - |
Autor(es): dc.contributor | Cruz, Osilene Maria de Sá e Silva da | - |
Autor(es): dc.contributor | Garcia, Maria Izabel dos Santos | - |
Autor(es): dc.contributor | Lemos, Carlos Alberto Alves | - |
Autor(es): dc.contributor | Meireles, Rosana Maria do Prado Luz | - |
Autor(es): dc.creator | Silva Júnior, Joaquim Amado da | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:43:30Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:43:30Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-04-19 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-04-19 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/28564 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/776233 | - |
Descrição: dc.description | O World Deaf tech visa reunir a informática surda em todo o mundo e ser seu ponto de referência, dando a oportunidade de comunicação também através da língua de sinais. Acessibilidade com intérprete virtual no aplicativo e tradutor de sites na percepção do Hand Talk para LIBRAS (Língua Brasileira de Sinais) é uma das formas atuais de informática surda. A pesquisa tem como objetivo apresentar o procedimento de reconhecimento de rosto utilizado no aplicativo Hand Talk nas três etapas (Detecção facial, Extração de recurso e Reconhecimento facial) e desenvolver um manual de orientação para o uso do Hand Talk por ouvintes para facilitar a comunicação entre ouvintes e usuários, com explicação detalhada do passo a passo aqui. Neste pode-se traduzir automaticamente texto e áudio para Língua de Sinais, baixando o aplicativo na Apple Store ou no Google Play. Discute-se a importância da generalização do uso do aplicativo no processo de inclusão do surdo na educação, saúde, transporte e nas atividades diárias. Os objetivos e metas na acessibilidade para interprete virtual ajudar comunidade surda são os seguintes: buscar em discussão sobre reconhecimento facial e aproveitarmos. Oportunidades de inteligência artificial e deep learning na comunidade surda. Por reconhecimento facial, a Hand talk pode nos ajudar a fim de poder a consultar, otimizando e oferecendo um melhor retorno da informação para a acessibilidade. Além disso, como eles podem entender o esclarecimento para ajudar o intérprete virtual gerados no contexto da acessibilidade para comunidade surda e que já está disponível no aplicativo hand talk. Isso pode estar no presente no trabalho, que se valerá dos seguintes métodos: Pesquisa bibliográfica para conhecimento do contexto de como entender o reconhecimento fácil no contexto social, além de buscar o conhecimento inteligência artificial e deep learning na acessibilidade para intérprete virtual Pesquisa descritiva através de questionário e levantamento de dados para entendimento da realidade desta população e facilitar a busca por métodos de ensino e Pesquisa explicativa através da observação que tive ao longo da vida com o convívio com esse tipo de população do qual faço parte, pois a criatividade possibilita acessibilidade, e a ajuda do Hugo (avatar do Hand Talk), nosso intérprete virtual, para tornar a sua comunicação mais acessível a ajuda na comunicação e inteligência artificial | - |
Descrição: dc.description | 78 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | World Deaf Tech, Língua de Sinais, Acessibilidade, Hand Talk, LIBRAS, Reconhecimento facial e detecção facial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Língua de sinais, Informática na educação, Configuração da mão (Língua de sinais), Reconhecimento facial, Inteligência artificial | - |
Título: dc.title | Acessibilidade, reconhecimento facial e inteligência artificial com Hand Talk | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Dissertação | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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