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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Yaginuma, Karina Yuriko | - |
Autor(es): dc.contributor | Santos, Hugo Henrique Kegler dos | - |
Autor(es): dc.contributor | Pinto, Douglas Rodrigues | - |
Autor(es): dc.creator | Pereira, Deborah Cholodoysky Barbedo | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:42:35Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:42:35Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-05-08 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-05-08 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/13609 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/775938 | - |
Descrição: dc.description | Aprendizado de máquina também conhecido como aprendizado automático é um método de análise de dados que automatiza o desenvolvimento de modelos analíticos. Isto é, um algoritmo baseado em técnicas estatísticas que a partir de dados de treinamento possibilita a predição, espera-se que quanto mais experiências mais o algoritmo se torne assertivo. Programas de aprendizado de máquina são projetados utilizando métodos estatísticos como regressão, support vector machine (SVM), árvores de classificação entre outros, objetivando o aprendizado do algoritmo, é esperado que as previsões melhorem ao longo do tempo quando exposto a novos dados. Neste trabalho é estudado e aplicado o método supervisionado SVM, em que o programa é treinado sobre um conjunto de dados pré-definidos nos quais já se sabe qual é a saída correta | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado de máquina | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado automático | - |
Palavras-chave: dc.subject | Reconhecimento de padrões | - |
Palavras-chave: dc.subject | Support vector machine | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado de máquina | - |
Título: dc.title | Aprendizado de máquina e aplicação do método de aprendizado supervisionado support vector machine | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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