Aprendizado de máquina e aplicação do método de aprendizado supervisionado support vector machine

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorYaginuma, Karina Yuriko-
Autor(es): dc.contributorSantos, Hugo Henrique Kegler dos-
Autor(es): dc.contributorPinto, Douglas Rodrigues-
Autor(es): dc.creatorPereira, Deborah Cholodoysky Barbedo-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:42:35Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:42:35Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-05-08-
Data de envio: dc.date.issued2020-05-08-
Data de envio: dc.date.issued2018-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/13609-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/775938-
Descrição: dc.descriptionAprendizado de máquina também conhecido como aprendizado automático é um método de análise de dados que automatiza o desenvolvimento de modelos analíticos. Isto é, um algoritmo baseado em técnicas estatísticas que a partir de dados de treinamento possibilita a predição, espera-se que quanto mais experiências mais o algoritmo se torne assertivo. Programas de aprendizado de máquina são projetados utilizando métodos estatísticos como regressão, support vector machine (SVM), árvores de classificação entre outros, objetivando o aprendizado do algoritmo, é esperado que as previsões melhorem ao longo do tempo quando exposto a novos dados. Neste trabalho é estudado e aplicado o método supervisionado SVM, em que o programa é treinado sobre um conjunto de dados pré-definidos nos quais já se sabe qual é a saída correta-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado de máquina-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado automático-
Palavras-chave: dc.subjectReconhecimento de padrões-
Palavras-chave: dc.subjectSupport vector machine-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado de máquina-
Título: dc.titleAprendizado de máquina e aplicação do método de aprendizado supervisionado support vector machine-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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