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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Jacobson, Ludmilla da Silva Viana | - |
Autor(es): dc.contributor | Carvalho, Márcia Marques de | - |
Autor(es): dc.creator | Costa, Roberto Rodrigues | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:42:31Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:42:31Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-07-24 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-07-24 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2016 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/14496 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/775916 | - |
Descrição: dc.description | A classe dos Modelos Aditivos Generalizados (MAG) pode ser vista como uma extensão dos Modelos Lineares Generalizados (MLG), e permite que o preditor linear seja substituído por um preditor aditivo, composto pela soma de funções suaves. Neste trabalho, em particular, as funções não-paramétricas utilizadas para suavização são splines. Com isso, pode-se inserir no preditor variáveis que não influenciam a resposta média de forma linear, criando-se uma estrutura mais flexível para modelagem dos dados. O procedimento de inferência seguiu o enfoque clássico para exemplificar o método. Os modelos propostos foram ajustados a um conjunto de dados de contagens de nascimento de bebês prematuros na região do município de Tangará da Serra – Mato Grosso, com observações feitas no período de 01 de janeiro de 2000 a 31 de dezembro de 2010. Pressupõe-se distribuição de Poisson para a contagem de nascimentos prematuros e a média é explicada em função da variável número de focos de queimada mensal da região de Tangará da Serra, ajustado por spline. Todas as séries temporais mencionadas no período acima foram analisadas e divididas por ano e por mês. Para avaliar a relação e o comportamento das principais variáveis nesse trabalho, foi feita uma análise exploratória para Focos de queimadas e Nascimentos prematuros no município de Tangará da Serra. Quanto a autocorrelação foram realizados testes nos pontos temporais das séries para verificar em que pontos os dados da série estariam melhor relacionados. Também foi utilizado o teste Box-Ljung para testar a hipótese de independência e distribuição dos resíduos e o critério de Akaike para a escolha do melhor modelo. Foi escolhido um modelo pela regressão de Poisson para explicar a prematuridade com 2 parâmetros constituído pelo mês e números de focos (ajustado linearmente pois por spline não é significativo), e um efeito do tempo ajustado por spline cúbica com 3 nós. Mesmo ajustando linearmente o variável foco através do Risco Relativo, percebe-se um aumento mínimo na prematuridade quando ocorre um aumento do número de focos de queimadas em Tangará da Serra – MS | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Splines | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inferência estatística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Prematuro | - |
Palavras-chave: dc.subject | Queimada | - |
Palavras-chave: dc.subject | Estatística de saúde | - |
Título: dc.title | Efeito dos focos de queimadas no nascimento de bebês prematuros: uma aplicação usando a suavização “spline”, a partir de modelos aditivos generalizados | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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