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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Sanfins, Marco Aurélio dos Santos | - |
Autor(es): dc.contributor | Gomes, Eduardo Ferioli | - |
Autor(es): dc.contributor | Santos, Daiane Rodrigues dos | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Bárbara Yohana Cesar | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:42:26Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:42:26Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-06-15 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-06-15 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/13919 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/775888 | - |
Descrição: dc.description | O aquecimento da terra e suas consequências para a vida no planeta é uma das grandes preocupações. Um de seus efeitos mais visíveis é o aumento da ocorrência de eventos extremos como, por exemplo, chuvas torrenciais seguidas de grandes períodos de estiagem, aumentos e quedas bruscas da temperatura, secas, estiagens, inundações e enxurradas, e o impacto financeiro que isso causa. Esses fatores devem ser levados em consideração no planejamento de construções e de atividades relacionadas à gestão e saúde, por exemplo. Sendo assim, o estudo do comportamento destes fenômenos extremos torna-se de suma importância, e a Teoria de Valores Extremos é uma ferramenta eficaz no estudo deste contexto. Os fundamentos básicos da Teoria dos Valores Extremos foram inicialmente expostos por Fisher e Tippett, que estabeleceram os três tipos de distribuição assintótica de valores extremos, como Gumbel (Tipo I), Fréchet(Tipo II) e Weibull (Tipo III). As estimativas dos parâmetros da distribuição generalizada será obtida pelo método da máxima verossimilhança, seguido do teste de Kolmogorov-Smirnov, gráficos de probabilidade-probabilidade e de quantil-quantil, para verificar o ajuste do modelo aos dados, e por fim calcular os períodos e níveis de retornos a fim de verificar qual das distribuições se ajustou melhor aos dados. Os dados foram obtidos no Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP) do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). As informações referem-se à s erie de temperatura (em oC), precipitação (em mm) e umidade relativa (em %) da estação 83743 localizada no município do Rio de Janeiro, desde 01/01/1961 a 31/03/2017 | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Valores extremos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Precipitação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Temperatura | - |
Palavras-chave: dc.subject | Umidade relativa | - |
Palavras-chave: dc.subject | Eventos climáticos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Máxima verossimilhança | - |
Palavras-chave: dc.subject | Climatologia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Teoria dos valores extremos | - |
Título: dc.title | Análise dos dados de precipitação, temperatura máxima e umidade relativa do ar no município do Rio de Janeiro - RJ via teoria dos valores extremos | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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