Análise dos dados de precipitação, temperatura máxima e umidade relativa do ar no município do Rio de Janeiro - RJ via teoria dos valores extremos

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorSanfins, Marco Aurélio dos Santos-
Autor(es): dc.contributorGomes, Eduardo Ferioli-
Autor(es): dc.contributorSantos, Daiane Rodrigues dos-
Autor(es): dc.creatorSilva, Bárbara Yohana Cesar-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:42:26Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:42:26Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-06-15-
Data de envio: dc.date.issued2020-06-15-
Data de envio: dc.date.issued2019-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/13919-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/775888-
Descrição: dc.descriptionO aquecimento da terra e suas consequências para a vida no planeta é uma das grandes preocupações. Um de seus efeitos mais visíveis é o aumento da ocorrência de eventos extremos como, por exemplo, chuvas torrenciais seguidas de grandes períodos de estiagem, aumentos e quedas bruscas da temperatura, secas, estiagens, inundações e enxurradas, e o impacto financeiro que isso causa. Esses fatores devem ser levados em consideração no planejamento de construções e de atividades relacionadas à gestão e saúde, por exemplo. Sendo assim, o estudo do comportamento destes fenômenos extremos torna-se de suma importância, e a Teoria de Valores Extremos é uma ferramenta eficaz no estudo deste contexto. Os fundamentos básicos da Teoria dos Valores Extremos foram inicialmente expostos por Fisher e Tippett, que estabeleceram os três tipos de distribuição assintótica de valores extremos, como Gumbel (Tipo I), Fréchet(Tipo II) e Weibull (Tipo III). As estimativas dos parâmetros da distribuição generalizada será obtida pelo método da máxima verossimilhança, seguido do teste de Kolmogorov-Smirnov, gráficos de probabilidade-probabilidade e de quantil-quantil, para verificar o ajuste do modelo aos dados, e por fim calcular os períodos e níveis de retornos a fim de verificar qual das distribuições se ajustou melhor aos dados. Os dados foram obtidos no Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP) do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). As informações referem-se à s erie de temperatura (em oC), precipitação (em mm) e umidade relativa (em %) da estação 83743 localizada no município do Rio de Janeiro, desde 01/01/1961 a 31/03/2017-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectValores extremos-
Palavras-chave: dc.subjectPrecipitação-
Palavras-chave: dc.subjectTemperatura-
Palavras-chave: dc.subjectUmidade relativa-
Palavras-chave: dc.subjectEventos climáticos-
Palavras-chave: dc.subjectMáxima verossimilhança-
Palavras-chave: dc.subjectClimatologia-
Palavras-chave: dc.subjectTeoria dos valores extremos-
Título: dc.titleAnálise dos dados de precipitação, temperatura máxima e umidade relativa do ar no município do Rio de Janeiro - RJ via teoria dos valores extremos-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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