Análise de Componentes Principais e Análise de Autovetores na abordagem Singular Spectrum Analysis para modelagem e previsão de velocidade do vento

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMenezes, Moisés Lima de-
Autor(es): dc.contributorSantos, Hugo Henrique Kegler dos-
Autor(es): dc.contributorRamos, Thiago Graça-
Autor(es): dc.creatorMarques, Bruna Ferreira-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:42:01Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:42:01Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-06-17-
Data de envio: dc.date.issued2020-06-17-
Data de envio: dc.date.issued2019-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/13939-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/775752-
Descrição: dc.descriptionA energia elétrica no Brasil é basicamente gerada a partir da fonte hidráulica, cujo processo de geração provém da força das águas, nas usinas hidrelétricas onde são construídos reservatórios e incluem o desvio dos rios. Porém, há necessidade de recorrer a fontes complementares, uma vez que durante a época de estiagem há uma baixa nos níveis dos rios dificultando o abastecimento das usinas, e também, principalmente na região Nordeste, onde há esgotamento dos meios de exploração de recursos hídricos. Muitos países têm-se preocupado com o desenvolvimento nas pesquisas em energia renovável. Há diversas vantagens para investir em geração de energia Eólica, pois além de ser barata, limpa e renovável, a energia eólica também não emite gases de efeito estufa (GEE) para a atmosfera. O presente estudo teve como objetivo avaliar o potencial eólico da área de Campina Grande (PB) e consequentemente verificar a possibilidade de instalações de parques eólicos para geração de energia. Para isso, análise de séries temporais foi utilizada em busca de um melhor ajuste de modelos de Holt-Winters e Box \& Jenkins, e de avaliar o ganho preditivo da filtragem Singular Spectrum Analysis (SSA) nos modelos de previsão. Os modelos de Box \& Jenkins apresentaram os melhores ajustes, mas o melhor modelo foi proveniente da filtragem SSA via análise de componentes principais. Concluindo que há viabilidade para a instalação de parques eólicos em Campina Grande (PB)-
Descrição: dc.descriptionNenhum-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectEnergia eólica-
Palavras-chave: dc.subjectSéries temporais-
Palavras-chave: dc.subjectHolt-Winters-
Palavras-chave: dc.subjectBox & Jenkins-
Palavras-chave: dc.subjectSingular spectrum analysis-
Palavras-chave: dc.subjectSSA-
Palavras-chave: dc.subjectSérie temporal-
Palavras-chave: dc.subjectEnergia eólica-
Título: dc.titleAnálise de Componentes Principais e Análise de Autovetores na abordagem Singular Spectrum Analysis para modelagem e previsão de velocidade do vento-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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