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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Medeiros, Dianne Scherly Varela de | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/8119805151400395 | - |
Autor(es): dc.contributor | Passos, Fernanda Gonçalves de Oliveira | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/8242956470725960 | - |
Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Nicollas Rodrigues de | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/5122206871931818 | - |
Autor(es): dc.creator | Lacerda, Alexandra Soares Pessoa Nobre de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:39:57Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:39:57Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-08-02 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-08-02 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/25959 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/775029 | - |
Descrição: dc.description | A constante sensação de insegurança é uma realidade para todos os moradores da capital do Rio de Janeiro. Esse problema não se restringe a esta cidade, a violência é hoje um dos maiores problemas do Brasil e do mundo. As altas taxas de vítimas parecem não impactar mais as autoridades competentes, que se abstêm da busca por soluções realmente eficazes, levando a própria população a buscar formas de restabelecer seu bem-estar, mesmo que parcialmente. Nesse sentido, as redes sociais vêm sendo bastante utilizadas como fontes de notícias e informações de uma forma geral, geradas não somente pela grande mídia, mas também por usuários comuns. Nesse contexto, este trabalho propõe uma metodologia para análise de dados oriundos das redes sociais, a fim de criar manchas criminais de acordo com os dados coletados. O foco está na ocorrência de tiroteios. A ideia é atrair a atenção devida para este tópico e manter a população em alerta, com atualizações sobre os tiroteios, para que os cidadãos evitem os locais no momento das ocorrências. Além disso, as manchas criminais geradas servem como informação complementar para as autoridades, visto que nem todo crime gera um boletim de ocorrência oficial. Na metodologia proposta, ocorre a coleta dados diretamente do Twitter e o processamento para plotagem de manchas criminais por meio de mapas de calor. Esses mapas são produzidos para cada região da cidade do Rio de Janeiro e podem ser analisados em conjunto com fatores socioeconômicos para fornecer um panorama sobre cada região, com as possíveis razões para as contínuas ocorrências de tiroteios. Os resultados mostram que a Zona Norte, seguida pela Zona Oeste, possuem os maiores números de incidentes, de acordo com os dados extraídos do Twitter, no intervalo de tempo, entre outubro de 2020 e março de 2022, em que foram realizadas as coletas. | - |
Descrição: dc.description | The constant feeling of insecurity is a reality for all the residents of the Rio de Janeiro. This problem is not restricted to this city, as violence is nowadays one of the biggest problems in the world. The high rates of violence victims do not seem to impact the authorities anymore, which abstain from the search for truly effective solutions, leading the population to search for ways to reestablish its well-being, even if partially. In this sense, social networks are widely used as sources of news and information in general, generated not only by the major media, but also by ordinary users. In this context, this work proposes a methodology for the analysis of data from social media, aiming to create criminal zone spots according to the collected data. The focus is on the occurrence of gunfires. The idea is to attract the proper attention to this topic and keep the population on alert, with on-time updates about gunfires, allowing the population to avoid the locations at the time of occurrences. Moreover, the generated criminal zone spots serve as complementary information for the authorities, given that not all crimes generate an official incident report. In the proposed methodology, data collection occurs directly from Twitter and after data processing the criminal zone spots are plotted using heatmaps. These heatmaps are produced for each region in the city of Rio de Janeiro and can be analyzed with socioeconomic factors to provide a deeper picture of each region, with the possible reasons for the continued occurrences of gunfires. The results show that the North Zone, followed by the West Zone, has the highest number of incidents, according to the data extracted from Twitter, in the time interval, between October 2020 and March 2022, which the data was collected. | - |
Descrição: dc.description | 63 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Rio de Janeiro | - |
Palavras-chave: dc.subject | - | |
Palavras-chave: dc.subject | Manchas criminais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mapa de calor | - |
Palavras-chave: dc.subject | Criminalidade urbana | - |
Palavras-chave: dc.subject | Violência urbana | - |
Palavras-chave: dc.subject | Twitter (Site de relacionamentos) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Monitoramento | - |
Palavras-chave: dc.subject | Criminal zone spots | - |
Palavras-chave: dc.subject | Heatmap | - |
Título: dc.title | Uma metodologia para monitoramento de manchas criminais na capital do Rio de Janeiro por meio de análise de redes sociais | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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