Web-scraping usando Headless Browsers: uma solução para extração de dados no bulário da ANVISA

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMantuan, Altobelli de Brito-
Autor(es): dc.contributorSouza, Leandro Soares de-
Autor(es): dc.creatorOliveira Junior, Adriano dos Santos-
Autor(es): dc.creatorSilva, Gabriel Velasco de Souza e-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:39:53Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:39:53Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-12-06-
Data de envio: dc.date.issued2023-12-06-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/31377-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/775005-
Descrição: dc.descriptionA coleta de dados relacionados a área farmacêutica baseados na manipulação de medicamentos para a realização de pesquisas e aplicações é uma tarefa que por si só, demanda tempo, recursos e muito esforço. E, ao passo que a quantidade de informações relacionadas a área continua crescendo a cada instante, obter tais dados de forma manual pode se tornar uma estratégia ineficaz e lenta. Porém, a partir do desenvolvimento e uso da técnica de Web Scraping, é possível realizar o procedimento de coleta de dados de maneira automatizada. Neste estudo, foi destacada a implementação de um robô que realiza a obtenção de dados relacionados a área farmacêutica, com foco em um determinado medicamento que pode variar de acordo com a necessidade. Tal estudo teve as condições baseadas pelo projeto LabTIF, que definiu os requisitos necessários para seu uso, onde o mesmo foi desenvolvido e testado, tendo seus resultados apresentados neste estudo-
Descrição: dc.description54 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectWeb scraping-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados-
Palavras-chave: dc.subjectColeta de dados-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectFarmácia-
Palavras-chave: dc.subjectBase de dados-
Título: dc.titleWeb-scraping usando Headless Browsers: uma solução para extração de dados no bulário da ANVISA-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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