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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Mantuan, Altobelli de Brito | - |
Autor(es): dc.contributor | Souza, Leandro Soares de | - |
Autor(es): dc.creator | Oliveira Junior, Adriano dos Santos | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Gabriel Velasco de Souza e | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:39:53Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:39:53Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-12-06 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-12-06 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/31377 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/775005 | - |
Descrição: dc.description | A coleta de dados relacionados a área farmacêutica baseados na manipulação de medicamentos para a realização de pesquisas e aplicações é uma tarefa que por si só, demanda tempo, recursos e muito esforço. E, ao passo que a quantidade de informações relacionadas a área continua crescendo a cada instante, obter tais dados de forma manual pode se tornar uma estratégia ineficaz e lenta. Porém, a partir do desenvolvimento e uso da técnica de Web Scraping, é possível realizar o procedimento de coleta de dados de maneira automatizada. Neste estudo, foi destacada a implementação de um robô que realiza a obtenção de dados relacionados a área farmacêutica, com foco em um determinado medicamento que pode variar de acordo com a necessidade. Tal estudo teve as condições baseadas pelo projeto LabTIF, que definiu os requisitos necessários para seu uso, onde o mesmo foi desenvolvido e testado, tendo seus resultados apresentados neste estudo | - |
Descrição: dc.description | 54 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Web scraping | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Coleta de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Farmácia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Base de dados | - |
Título: dc.title | Web-scraping usando Headless Browsers: uma solução para extração de dados no bulário da ANVISA | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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