Mineração de textos: um estudo de caso com dados do Twitter

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorKubrusly, Jessica Quintanilha-
Autor(es): dc.contributorJacobson, Ludmilla da Silva Viana-
Autor(es): dc.contributorSouza, Mariana Albi de Oliveira-
Autor(es): dc.creatorCruz, Carla Cristina Passos-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:39:23Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:39:23Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-07-21-
Data de envio: dc.date.issued2020-07-21-
Data de envio: dc.date.issued2017-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/14413-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/774828-
Descrição: dc.descriptionNo trabalho, realizamos um estudo de caso em Mineração de Textos com dados do Twitter. Foram extraídos 750 (setecentos e cinquenta) textos de 15 (quinze) contas, divididas em 5 (cinco) temas: esportes, política, moda, viagem e turismo e ciência e tecnologia. Para isso, foi utilizada a Análise de Conglomerados e o método adotado foi o hierárquico de Ward. Como resultado foram encontrados 13 (treze) conglomerados. Observou-se que a grande maioria dos conglomerados ficou com textos de um único tema e apenas 2 (dois) deles apresentaram textos em temas variados. Toda a análise foi feita utilizando o software R-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de textos-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de conglomerados-
Palavras-chave: dc.subjectMétodo hierárquico de Ward-
Palavras-chave: dc.subjectTwitter-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de texto-
Palavras-chave: dc.subjectTwitter (Site de relacionamentos)-
Título: dc.titleMineração de textos: um estudo de caso com dados do Twitter-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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