
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Seixas, Flávio Luiz | - |
| Autor(es): dc.contributor | Coelho, Igor Machado | - |
| Autor(es): dc.contributor | Amaral, Rafael Burlamaqui | - |
| Autor(es): dc.creator | Oliveira, João Pedro de | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:39:18Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:39:18Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-31 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-31 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/31044 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/774793 | - |
| Descrição: dc.description | A Inteligência Artificial teve amplo progresso em seus conceitos, permitindo significativas aplicações em um indicador rápido previsão de contaminação e óbito por doenças. Em especial, a base de Notificações Gripais do DataSUS permite explorar casos leves a fatalidades nas síndromes gripais, importante ferramenta para planejamento das cidades, estados e país. Através do uso de Machine Learning é possível ter um valor de predição bem próximo ao real, através de inúmeros testes e treinamento de máquina com base nos dados do DataSUS - Notificação de Síndrome Gripal 2022, para os estados de Minas Gerais e Alagoas | - |
| Descrição: dc.description | Artificial Intelligence has made great progress in its concepts, allowing significant applications in a quick indicator for the forecasting of contamination and deaths by diseases. In special, the database Notificações Gripais from DataSUS allows exploring cases from mild to fatalities in the flu syndromes, an important tool for planning cities, states and the country. Through the use of Machine Learning it is possible to have a prediction value very close to the real one, through numerous tests and machine training based on data from DataSUS - Influenza Syndrome Notification 2022, for the states of Minas Gerais and Alagoas | - |
| Descrição: dc.description | 60 p. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | Open Access | - |
| Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Predição | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Medicamentos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado de máquina | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Influenza humana | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sistema Único de Saúde (Brasil) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Prediction | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Learning | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Medicament | - |
| Título: dc.title | Aplicação de machine learning na predição das consequências de síndromes gripais | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: