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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Pinto Junior, Jony Arrais | - |
Autor(es): dc.contributor | Pinto Junior, Jony Arrais | - |
Autor(es): dc.contributor | Carvalho, Márcia Marques de | - |
Autor(es): dc.contributor | Kubrusly, Jessica Quintanilha | - |
Autor(es): dc.contributor | Pinto Junior, Jony Arrais | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, André Ribeiro Pinheiro da | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:39:01Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:39:01Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-06-20 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-06-20 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/25275 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/774700 | - |
Descrição: dc.description | O modelo de regressão logística, surgiu na primeira metade do século XX, e é um dos mais populares para descrever a relação existente entre uma variável resposta binária e um conjunto de variáveis explicativas. Entretanto, é conhecido na literatura que este modelo apresenta problemas quando se trata da modelagem de um evento raro ou quando se trabalha com amostras pequenas. Um evento é considerado raro se a variável aleatória binária possui um número de ocorrências do evento de interesse (sucesso) consideravelmente mais baixo que o número de ocorrências de não interesse (fracassos). O desbalanceamento entre essas duas categorias, sucessos e fracassos, faz com que o modelo de regressão logística subestime a probabilidade de ocorrência do evento de interesse. Na literatura existem diversas alternativas apontadas para tentar solucionar este problema. A mais utilizada é o uso da abordagem de Firth à regressão logística. O objetivo deste trabalho é aplicar dois métodos de regressão logística para dados com cenários de eventos raros da área médica e financeira, buscando fazer uma comparação entre os métodos. A aplicação feita para a base médica busca compreender o impacto de fatores de risco, por exemplo, frequência cardíaca e colesterol, em doenças coronarianas. Já a aplicação feita para a base financeira, busca reconhecer transações fraudulentas com cartão de crédito por meio de variáveis explicativas resultantes de uma Análise de Componentes Principais (ACP) e outras, como por exemplo, o valor da transação e o tempo da primeira transação realizada. Os métodos de Regressão Logística usual e Regressão Logística de Firth (ou Abordagem de Firth) foram aplicados aos dois problemas e seus resultados comparados. Os dois métodos apresentaram resultados semelhantes, com uma pequena vantagem para a abordagem de Firth. | - |
Descrição: dc.description | 77 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Niterói | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelo de Regressão Logística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Evento Raro | - |
Palavras-chave: dc.subject | Abordagem de Firth | - |
Palavras-chave: dc.subject | Estatística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Regressão logística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Estatística de saúde | - |
Palavras-chave: dc.subject | Estatística econômica | - |
Título: dc.title | Modelando a probabilidade de ocorrência de eventos raros | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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