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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Ando, José Kimio | - |
Autor(es): dc.contributor | Pereira, Valdecy | - |
Autor(es): dc.contributor | Alcântara, Silvia dos Reis | - |
Autor(es): dc.creator | Formigoni, Philipe de Araújo Fernandes | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:38:53Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:38:53Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-09-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-09-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/23160 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/774655 | - |
Descrição: dc.description | O presente trabalho buscou utilizar a linguagem Python no desenvolvimento de um projeto de análise de dados. Utiliza-se a metodologia CRISP-DM para estruturar o processo de análise de dados. É feito um estudo de caso com a base de dados de acidentes e incidentes aeronáuticos disponível ao público no site do CENIPA e dados de voos da ANAC. Explora-se a linguagem Python mostrando sua capacidade de manipular grandes volumes de dados provenientes de bases diferentes, conseguindo-se obter informações úteis e fazer previsões sobre os dados analisados. Destaca-se, como resultado, a elaboração de dashboard com modelos estatísticos de Machine Learning, cuja interatividade pode apoiar a tomada de decisão do usuário, mostrando que a linguagem Python é uma boa escolha para projetos de análise de dados | - |
Descrição: dc.description | The present work aimed to use the Python language in the development of a data analysis project. The CRISP-DM methodology was used to structure the data analysis process. A case study was carried out based on aviation accidents and incidents data, available to the public on the CENIPA and ANAC websites. The Python language is explored on its ability to manipulate large volumes of data from different databases, obtaining useful information and making it work on the data provided. One of the main achievements is the construction of a dashboard with a statistical model based on Machine Learning concept, whose interactivity can support the user's decision-making process, showing that Python is a good choice for data analysis projects | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | CRISP-DM | - |
Palavras-chave: dc.subject | KDD | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aviação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Acidentes aéreos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Python (Linguagem de programação de computador) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aeronáutica comercial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Data analytics | - |
Palavras-chave: dc.subject | Data mining | - |
Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aviation | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aviation accidents | - |
Título: dc.title | Python na análise de dados: estudo de caso com dados de acidentes aéreos no Brasil | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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