Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Garcia, Pauli Adriano de Almada | - |
Autor(es): dc.contributor | Motta, Gustavo da Silva | - |
Autor(es): dc.contributor | Leal Junior, Ilton Curty | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Caroline Montane Correa da | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:38:19Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:38:19Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2016-09-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2016-09-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2016 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/2287 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/774451 | - |
Descrição: dc.description | o gerenciamento da cadeia de suprimento (SCM) vem sendo um fator importante para a competitividade e o desenvolvimento de diversas empresas no mercado. O SCM tem por objetivo melhor atender aos requisitos dos consumidores finais, tendo COlno principais fatores a serem analisados o fornecimento e o transporte. Diante disso, o objetivo do presente artigo é apresentar uma abordagem que considere as incertezas nas preferências entre fornecedores e transportadores em um breve estudo de caso. Para essa avaliação, será aplicada a Composição Probabilística de Preferência, que é Ulna abordagem baseada na distribuição conjunta das preferências relacionadas a cada critério sob análise. O fato de se considerar uma abordageln probabilística está associado às incertezas existentes na atribuição dos níveis de cada critério. Com a presente abordagem, essas incertezas são consideradas na priorização final conforme o perfil do tomador de decisão. Os resultados obtidos demonstram a eficácia da abordagem proposta para lidar com essa classe de problemas | - |
Descrição: dc.description | The supply chain management (SCM) has been an important factor for the competitiveness and the development of many companies. The SCM aitns to achieve, in a better way, the requirement imposed by the final consumers, having as main factors to be analyzed the supply and transporto Considering that, the purpose of the present work is to present an approach which considers the uncertainties associated to the preferences among suppliers and carriers, considering a short case. In this analysis, one applied the probabilistic preferences composition, which is an approach that considers the joint distribution function of the preferences of each criterion. The consideration of a probabilistic approach is associated to the uncertainties in the leveI of the different criteria. In the proposed approach, those uncertainties are considered in the final prioritization, in accordance with the decision maker profile. The obtained results show the efficacy of the proposed approach to tackle this kind or probleln | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Gerenciamento da cadeia de suprimentos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise de fornecedores e transportadores | - |
Palavras-chave: dc.subject | Composição probabilística de preferência | - |
Palavras-chave: dc.subject | Cadeia de suprimento | - |
Palavras-chave: dc.subject | Fornecedor | - |
Palavras-chave: dc.subject | Transporte | - |
Palavras-chave: dc.subject | Probabilidade | - |
Palavras-chave: dc.subject | Supply chain management | - |
Palavras-chave: dc.subject | Analysis of suppliers and transporters | - |
Palavras-chave: dc.subject | Probabilistic preferences composition | - |
Título: dc.title | Avaliação de fornecedores e transportadores via composição probabilística de prefêrencia | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: