Multi-attribute framework analysis for evaluating the potential hidrocarbon reservoir in siliciclastic and carbonate environments

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Autor(es): dc.contributorLUPINACCI, Wagner Moreira-
Autor(es): dc.contributorSOARES FILHO, Djalma Manoel-
Autor(es): dc.contributorMOREIRA, Jobel Lourenço Pinheiro-
Autor(es): dc.contributorSANTOS, Luiz Alberto-
Autor(es): dc.creatorJESUS, Carlos Alberto Cardeal de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:36:01Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:36:01Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-08-18-
Data de envio: dc.date.issued2021-08-18-
Data de envio: dc.date.issued2018-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/22942-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/773676-
Descrição: dc.descriptionAs empresas de petróleo têm investido fortemente na exploração de bacias offshore de novas fronteiras no Brasil. Incertezas associadas à complexidade geológica, litoestratigrafia, presença de fluidos e resolução sísmica nessas bacias são os desafios mais enfrentados. Muitos métodos têm sido utilizados para contornar essas questões, tais como a avaliação de atributos sísmicos, inversão sísmica, decomposição espectral e a integração dessas metodologias para obter uma melhor abordagem. Devido à complexa geologia dessas áreas, é muito difícil identificar potenciais reservatórios de hidrocarbonatos ao longo de uma formação geológica específica. Assim, a aplicação da decomposição espectral as bacias de novas fronteiras de alta complexidade geológica podem auxiliar na superação desses desafios, pois no domínio da frequência, é possível melhor definir variabilidade e descontinuidades geológicas laterais. No entanto, sem o apoio de outros métodos geofísicos, esta abordagem pode aumentar as incertezas em vez de reduzí-las. Por isso, a escolha correta da abordagem de otimização da decomposição espectral é crucial para garantir que a zona alvo seja representada com precisão e é tão crucial quanto escolher a transformada apropriada para decompor o dado sísmico. Aqui, com o objetivo de reduzir o risco na fase de exploração e desenvolvimento, apresentamos duas metodologias que integra diferentes tipos de atributos sísmicos, como os atributos resultantes da inversão elástica e da decomposição espectral e atributos geométricos e a classificação de fáceis sísmicas em ambientes siliciclásticos e carbonáticos do pré-sal brasileiro. Na primeira metodologia, aplicada numa bacia da margem equatorial brasileira, os resultados mostraram que o novo poço de avaliação foi planejado em uma boa localização, mas que suas fácies não eram tão boas quanto as do primeiro poço descoberto (fato confirmado após a perfuração). Na segunda metodologia, aplicada nos carbonatos do pré-sal brasileiro, a análise multi-attributo e a classificação de fácies sísmica contribuíram para gerar um resultado geologicamente significativo e guiar uma extração de um geobody, calibrada por dados de poços e que pode ser usada como um indicador espacial da distribuição de boa qualidade de reservatório para modelagem estática-
Descrição: dc.descriptionCAPES-
Descrição: dc.descriptionPetroleum companies have invested heavily in the exploration of new frontier offshore basins in Brazil. Uncertainties associated with geological complexity, lithostratigraphy, fluid content, and seismic resolution in these basins are the most faced challenges. Many methods have been used to circumvent these issues, such as assessing seismic attributes, seismic inversion, spectral decomposition, and the integration of these methodologies to accomplish an optimal approach. Due to the complex geology of these areas, it is very difficult to identify potential reservoirs along one specific geological formation. Hence, applying spectral decomposition to new frontier basins of high geological complexity can help the overcoming of these challenges since, in the frequency domain, it is possible to better define variability and lateral geologic discontinuities. However, without the support of other geophysical methods, this approach may increase rather than reduce uncertainties. The correct choice of the spectral decomposition optimization approach is crucial to guarantee that the target zone is accurately represented and is as crucial as selecting the appropriate transform. Here, with the objective to reduce risk in exploration and development phase, we present two methodologies which integrates different types of seismic attributes as well as elastic inversion, spectral decomposition and geometrical attributes and seismic facies classification in Brazilian siliciclastic and carbonate environment. First methodology applied in Brazilian equatorial margin basin, the result shows the new appraisal well had been planned at a good location, but that its facies were not as good as those of the first discovery well (fact confirmed after drilling). The second methodology applied in brazilian pre sal carbonate, shows that the multi-attribute analysis and facies classification to generate a geologically significant outcome and to guide a final geobody extraction that is calibrated by well data and that can be used as a spatial indicator of the distribution of good reservoir quality for static modeling.-
Descrição: dc.description59-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherNiterói-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectDecomposição espectral-
Palavras-chave: dc.subjectBacias de novas fronteiras-
Palavras-chave: dc.subjectSismofácies-
Palavras-chave: dc.subjectBacias de margem equatorial brasileira-
Palavras-chave: dc.subjectGeofísica-
Palavras-chave: dc.subjectReservatório carbonático-
Palavras-chave: dc.subjectSpectral decomposition-
Palavras-chave: dc.subjectNew frontier basins-
Palavras-chave: dc.subjectSeismic facies-
Palavras-chave: dc.subjectBrazilian equatorial margin basin.-
Título: dc.titleMulti-attribute framework analysis for evaluating the potential hidrocarbon reservoir in siliciclastic and carbonate environments-
Tipo de arquivo: dc.typeDissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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