Construção de conhecimento sobre registros de eventos de falhas em blowout preventers por meio da análise de semântica latente

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorNarcizo, Ramon Baptista-
Autor(es): dc.contributorCardoso, Rodolfo-
Autor(es): dc.contributorChaves, Luiz Antônio de Oliveira-
Autor(es): dc.contributorMeza, Edwin Benito Mitacc-
Autor(es): dc.creatorAguiar, Gustavo Jorge Martins de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:36:01Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:36:01Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-10-08-
Data de envio: dc.date.issued2021-10-08-
Data de envio: dc.date.issued2019-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/23523-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/773673-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho consiste na construção de conhecimento a partir de informações extraídas por meio da abordagem de Análise Semântica Latente (LSA) em dados não estruturados numa base de registros de eventos de falhas em blowout preventers (BOP). O banco de dados utilizado é o RAPID-S53, construído e coordenado pela International Association of Drilling Contractors (IADC), que contempla o registro do histórico de desvios de funções de equipamentos e interrupções das operações de perfuração associado ao sistema BOP. O total de 1396 registros de falhas, correspondentes ao período de janeiro de 2012 a novembro de 2018, oriundos de 26 companhias que fazem parte da indústria de óleo e gás foram coletados do banco de dados e utilizados na pesquisa. Utilizando a abordagem LSA buscou-se identificar diferentes “cenários de falha”, que são interpretações dos conceitos gerados que tentam relacionar componentes, métodos de detecção, condição de detecção, falhas e ações corretivas, para os componentes anular, gavetas cisalhantes, compensated chamber solenoid valve (CCSV) e reguladora. Os resultados preliminares evidenciaram a complexidade do equipamento BOP. Os resultados finais mostram que existem diferenças fundamentais nos cenários de falhas em relação aos componentes e subcomponentes afetados por determinados tipos falhas, em relação a condição do equipamento (se o BOP está em superfície ou em operação) e aos métodos de detecção. Os resultados ressaltam que as principais falhas do BOP estão associadas a vazamentos nos componentes e subcomponentes estudados e que os métodos de detecção das falhas são, em grande maioria, inspeções, observações, testes de pressão ou testes funcionais realizados com o BOP em superfície. Conclui-se que as interpretações dos conceitos gerados podem auxíliar à tomada de decisão, no ambito da indústria e também de pesquisas realizadas pela academia.-
Descrição: dc.descriptionThis work consists of building knowledge from information extracted through the Latent Semantic Analysis (LSA) approach into unstructured data in a blowout preventers (BOP) event record database. The database used is RAPID-S53, built and coordinated by the International Association of Drilling Contractors (IADC), which includes the recording of the history of equipment function deviations and drilling operations interruptions associated with the BOP system. A total of 1396 failures records, corresponding to the period from January 2012 to November 2018, from 26 companies that are part of the oil and gas industry were collected from the database and used in the research. Using the LSA approach, different "failure scenarios" were identified, which are interpretations of the concepts generated that attempt to associate components, detection methods, detection condition, failures and corrective actions, for annular components, shear rams, compensated chamber solenoid valve (CCSV) and regulators. The preliminary results highlighted the complexity of BOP equipment. The final results show that there are fundamental differences in the failure scenarios for the components and subcomponents affected by certain types of failure, in relation to the condition of the equipment (whether the BOP is on the surface or in operation) and detection methods. The results highlight that the main failures of BOP are associated with leaks in the components and subcomponents studied and that the failure detection methods are, for the majority of cases, inspections, observations, pressure tests or functional tests performed with the BOP at the surface. It is concluded that the interpretations of the concepts generated can assist decision making within the industry and research conducted by the academy.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal Fluminense-
Publicador: dc.publisherRio das Ostras-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectBlowout preventer-
Palavras-chave: dc.subjectÓleo & gás-
Palavras-chave: dc.subjectPerfuração-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de texto-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise Semântica Latente-
Palavras-chave: dc.subjectManutenção-
Palavras-chave: dc.subjectConfiabilidade-
Palavras-chave: dc.subjectBOP-
Palavras-chave: dc.subjectFalha-
Palavras-chave: dc.subjectLSA-
Palavras-chave: dc.subjectPython-
Palavras-chave: dc.subjectPerfuração Offshore-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de falha-
Palavras-chave: dc.subjectBlowout preventer-
Palavras-chave: dc.subjectBOP Oil & gas-
Palavras-chave: dc.subjectDrilling-
Palavras-chave: dc.subjectFailures-
Palavras-chave: dc.subjectMaintenance-
Palavras-chave: dc.subjectReliability-
Palavras-chave: dc.subjectText mining-
Palavras-chave: dc.subjectLatent semantic analysis-
Palavras-chave: dc.subjectLSA-
Palavras-chave: dc.subjectPython-
Título: dc.titleConstrução de conhecimento sobre registros de eventos de falhas em blowout preventers por meio da análise de semântica latente-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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