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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Boeres, Maria Cristina Silva | - |
Autor(es): dc.contributor | Zamith, Juliana Mendes Nascente e Silva | - |
Autor(es): dc.creator | Pinheiro, André Luiz Rodrigues | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:35:45Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:35:45Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-09-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-09-28 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/30648 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/773586 | - |
Descrição: dc.description | As máquinas virtuais são um meio clássico para alocar recursos em uma nuvem computacional para prover serviços e aplicações. No entanto, não é fácil alterar as configurações de hardware em uma máquina virtual para utilizar melhor o ambiente disponibilizado e oferecer um serviço de qualidade para as referidas aplicações. Uma das formas que tem se mostrado mais escalável para prover ambientes virtuais é a utilização de técnicas conhecidas como conteinerização, onde mais de um serviço é inicializado em uma máquina virtual sem a necessidade de criação de outras máquinas para prover tais serviços, uma vez que os recursos já estão alocados na VM. Este trabalho apresenta os estudos da análise de benchmark de CPU e memória RAM em contêineres utilizado máquinas virtuais na nuvem pública da Amazon (AWS). Os resultados dos benchmarks executados em contêineres foram comparados aos mesmos quando executados diretamente na máquina virtual que hospeda estes contêineres, com o objetivo de apontar vantagens e limites de tais ambientes. Para esse estudo, utilizou-se os benchmarks LINPACK e STREAM para análise de performance de CPU e memória RAM, respectivamente | - |
Descrição: dc.description | Virtual machines are a classic method to allocate resources in a cloud computing to provide services and applications. However, it is not easy to change the hardware settings on a virtual machine to use the best available environment and offer a quality service for applications. One way to offer a more scalable environments for virtual environments providers is the use of techniques as containerization, where more than one service is provided in a virtual machine without the need to create new virtual machines to provide such services, once those resources are already allocated in VM. This work presents the benchmark analysis studies of CPU and RAM memory in containers using virtual machines in the Amazon (AWS) public cloud computing. The results of these benchmarks executed in containers were compared with those results of these same items when executed directly in the virtual machine that hosts these containers, with the objective of pointing out the advantages and the limits of these environments. For this study, the LINPACK and STREAM benchmarks were used to analyze CPU and RAM memory performance, respectively | - |
Descrição: dc.description | 77 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Contêiner | - |
Palavras-chave: dc.subject | Máquina virtual | - |
Palavras-chave: dc.subject | Cpu | - |
Palavras-chave: dc.subject | Linpack | - |
Palavras-chave: dc.subject | Memória | - |
Palavras-chave: dc.subject | Stream | - |
Palavras-chave: dc.subject | Máquina virtual | - |
Palavras-chave: dc.subject | Computação em nuvem | - |
Palavras-chave: dc.subject | Hardware | - |
Palavras-chave: dc.subject | Contêiner | - |
Palavras-chave: dc.subject | Container | - |
Palavras-chave: dc.subject | Virtual machine | - |
Palavras-chave: dc.subject | Memory | - |
Título: dc.title | Análise de desempenho de cpu e memória em plataformas de contêineres utilizando nuvem pública | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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