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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Mantuan, Altobelli de Brito | - |
Autor(es): dc.contributor | Nolasco, Ricardo de Oliveira | - |
Autor(es): dc.creator | Souza, Leandro Barifouse de | - |
Autor(es): dc.creator | Matos, Rafael Mendes | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:35:38Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:35:38Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-24 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-24 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/30946 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/773550 | - |
Descrição: dc.description | Neste trabalho, a partir da demanda de um grupo de pesquisadores farmacêuticos, foi construída uma ferramenta computacional desenvolvida em Python capaz de obter dados sobre medicamentos usados em pessoas que contraíram HIV, que posteriormente serão analisados pelos demandantes. Para tanto, utilizou-se a técnica do web scraping - através da biblioteca Scrapy - para coleta de perguntas e respostas provenientes da rede social Quora e a aplicação desenvolvida os armazena em um banco de dados MongoDB. Após os testes realizados com 43 palavras-chave indicadas pelos pesquisadores farmacêuticos, foi possível coletar 2260 perguntas e 2997 respostas à essas perguntas, demonstrando o potencial da aplicação resultante deste trabalho | - |
Descrição: dc.description | In this work, based on the demand of a group of pharmaceutical researchers, a computational tool developed in Python was constructed capable of obtaining data on drugs used in people who contracted HIV, which will later be analyzed by the plaintiffs. For this purpose, the web scraping technique was used - through the Scrapy library - to collect questions and answers from the quora social network and the application developed stores them in a MongoDB database. After the tests performed with 43 keywords indicated by the pharmaceutical researchers, it was possible to collect 2260 questions and 2997 answers to these questions, demonstrating the potential of the application resulting from this work | - |
Descrição: dc.description | 67 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Quora | - |
Palavras-chave: dc.subject | HIV | - |
Palavras-chave: dc.subject | Web scraping | - |
Palavras-chave: dc.subject | Python | - |
Palavras-chave: dc.subject | Scrapy | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados. | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Python (Linguagem de programação de computador) | - |
Palavras-chave: dc.subject | HIV | - |
Palavras-chave: dc.subject | Data mining | - |
Título: dc.title | Qscraper: web scraping de perguntas e respostas do quora com menções a medicamentos para hiv | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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