Web scraping: extração de tweets com opiniões de medicamentos para HIV

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMantuan, Altobelli de Brito-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5002413550846760-
Autor(es): dc.contributorMartins, Simone de Lima-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5202429302236084-
Autor(es): dc.contributorRezende, Marianne Grilo-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/6966293432234948-
Autor(es): dc.creatorChaves, Allan Cezar Almeida-
Autor(es): dc.creatorGonzaga Junior, Roberto Rabelo-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:34:02Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:34:02Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-26-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-26-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/30990-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/773051-
Descrição: dc.descriptionTrazendo uma nova forma de se comunicar e partilhar informações, a internet vem sendo uma fonte inesgotável e muito expressiva dentro da nossa sociedade, influenciando a nossa forma de gerar e consumir informações. Dentro desse contexto, com uma quantidade massiva de dados, também surgiram novas formas de manipular, tratar e armazenar esses dados. Entre elas, temos uma ferramenta denominada web scraping que via código é possível automatizar e tratar esse processo de captura dos dados. Neste trabalho procurou-se mostrar a implementação da ferramenta de busca, tendo como alvo opiniões sobre os medicamentos para o tratamento do vírus HIV, contando com auxílio de uma especialista farmacêutica para definições de palavras chaves dentro dessa busca, realizada na rede social Twitter, onde conseguimos capturar entre os anos 2015 e 2020, um total de 3.809.864 tweets-
Descrição: dc.description68 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectWeb scraping-
Palavras-chave: dc.subjectRede social-
Palavras-chave: dc.subjectTwitter-
Palavras-chave: dc.subjectHIV-
Palavras-chave: dc.subjectTwitter (Rede social on-line)-
Palavras-chave: dc.subjectHIV-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Título: dc.titleWeb scraping: extração de tweets com opiniões de medicamentos para HIV-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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