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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Seixas, Flavio Luiz | - |
Autor(es): dc.contributor | Martins, Simone de Lima | - |
Autor(es): dc.creator | Azevedo, Ana Lúcia Mendes da Cunha | - |
Autor(es): dc.creator | Carvalho, Ana Luísa Pereira Riedel de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:33:49Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:33:49Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-03-27 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-03-27 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/8923 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/772967 | - |
Descrição: dc.description | Com o avanço da tecnologia da computação e o aumento da velocidade do uso de informações, surgiu a necessidade de digitalização de dados e da automação de processos repetitivos. A automação de processos é um sistema automático de controle pelo qual os mecanismos verificam seu próprio funcionamento sem a necessidade da interferência do homem. Uma das tecnologias utilizadas na automação é o OCR (Optical Character Recognition - Reconhecimento Óptico de Caracteres), ferramenta usada para reconhecimento de caracteres. No mercado, existem inúmeras ferramentas de OCR. Nesse estudo, abordaremos o funcionamento de duas ferramentas de OCR, uma livre (gImageReader) e uma comercial (ABBYY FlexiCapture v.12), traçando um comparativo para a digitalização dos dados de documentos manuscritos e impressos, e o preparo dos dados para inserção em um banco de dados, com o objetivo de avaliar a eficiência da ferramenta de software livre em relação à comercial no reconhecimento de caracteres de 15 prontuários do CRASI da UFF. Espera-se que a ferramenta OCR consiga identificar um grande número de caracteres, além de permitir exportar os dados dos campos selecionados para um arquivo que possa ser importado em qualquer banco de dados | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Federal Fluminense | - |
Publicador: dc.publisher | Niterói | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Automação | - |
Palavras-chave: dc.subject | OCR | - |
Palavras-chave: dc.subject | Documentos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Digitalização | - |
Palavras-chave: dc.subject | Base de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Automação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Digitalização | - |
Título: dc.title | Caso de uso de ferramentas OCR para automação de inserção de informações em banco de dados | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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