Desenvolvimento e aplicação de um classificador de opinião sobre o uso de medicamentos antirretrovirais utilizando o Twitter

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMantuan, Altobelli de Brito-
Autor(es): dc.contributorRezende, Marianne Grilo-
Autor(es): dc.creatorFerreira, Guilherme Gonçalves Pereira da Silva-
Autor(es): dc.creatorConceição, Luiz lúcio Renovato da-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:33:27Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:33:27Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-30-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-30-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/31034-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/772850-
Descrição: dc.descriptionOs medicamentos antirretrovirais aumentam a sobrevida e melhoram a qualidade de vida dos pacientes com HIV que conseguem aderir ao tratamento corretamente. Todavia, seus efeitos colaterais podem ser desagradáveis, ocasionando com frequência o abandono do tratamento. Uma fonte de informação sobre os efeitos colaterais desses medicamentos são os comentários de seus usuários publicados nas redes sociais como o Twitter. Para classificar textos sobre medicamentos antirretrovirais, este trabalho realizou o pré-processamento de tweets rotulados por especialista da área farmacêutica, extraiu e selecionou features utilizando o algoritmo Random Forest, aplicou o modelo SVM e analisou os resultados a partir das métricas observadas a partir de uma matriz de confusão. Apesar da quantidade reduzida de tweets disponíveis para o treinamento do modelo, a acurácia encontrada foi de 70,18%. Este trabalho demonstra que o classificador de opinião pode ser utilizado para identificar os textos relevantes para uma posterior aplicação de função de sentimento e também sugere melhorias que podem ser realizadas para aumentar a acurácia do modelo-
Descrição: dc.description60 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados textuais-
Palavras-chave: dc.subjectRede neural artificial-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de linguagem natural-
Palavras-chave: dc.subjectHIV-
Palavras-chave: dc.subjectExtração de informação-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectHIV-
Palavras-chave: dc.subjectTwitter (Rede social on-line)-
Título: dc.titleDesenvolvimento e aplicação de um classificador de opinião sobre o uso de medicamentos antirretrovirais utilizando o Twitter-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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