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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Yuriko Yaginuma, Karina | - |
Autor(es): dc.contributor | Rodrigues Pinto, Douglas | - |
Autor(es): dc.contributor | Serrano de Marins Capistrano, Estelina | - |
Autor(es): dc.contributor | Henrique Kegler dos Santos, Hugo | - |
Autor(es): dc.creator | Ferreira, Amanda Ramalho | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:33:10Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:33:10Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-09-04 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-09-04 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/30229 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/772761 | - |
Descrição: dc.description | A suposição de normalidade dos dados é muito utilizada para realizar inferências sobre os parâmetros populacionais, diversos métodos estatísticos e fenômenos aleatórios podem ser descritos de forma aproximada pela distribuição normal. Por isso é de extrema importância que sejam realizados testes para avaliar o atendimento a esta suposição para um determinado conjunto de dados. O objetivo deste trabalho foi investigar quais testes de normalidade apresentam melhores resultados para diferentes tamanhos de amostras e distribuições. A metodologia utilizada foi um estudo de simulação, realizado no R \cite{R}, que utilizou amostras geradas aleatoriamente, para realizar sucessivos testes de normalidade e comparar as taxas de acerto. Os resultados desta pesquisa podem auxiliar em estudos futuros, na escolha dos testes que serão utilizados para as análises. Para amostras grandes, maiores que 1000, o teste Jarque Bera Robusto apresentou o melhor desempenho e no caso de amostras pequenas, de uma maneira geral, o teste Shapiro Francia obteve os melhores resultados. | - |
Descrição: dc.description | 36 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Distribuição normal | - |
Palavras-chave: dc.subject | Teste de normalidade | - |
Palavras-chave: dc.subject | Simulação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Método estatístico | - |
Palavras-chave: dc.subject | Estatística | - |
Título: dc.title | Testes de normalidade: um estudo comparativo | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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