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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Daniel Cardoso Moraes de | - |
Autor(es): dc.contributor | Viterbo Filho, José | - |
Autor(es): dc.contributor | Leme, Luiz André Portes Paes | - |
Autor(es): dc.contributor | Carvalho, Aline Marins Paes | - |
Autor(es): dc.creator | Amaral, Bernardo Costa | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:33:07Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:33:07Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018-02-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018-02-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/5708 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/772741 | - |
Descrição: dc.description | Atualmente, o Brasil é um país onde o sistema de votação é visto como avançado em termos de informatização. Em cada eleição, uma grande quantidade de dados é gerada e, com base em números estatísticos, são efetuados estudos a fim de se identificar quais fatores levaram um candidato a ser eleito. Por outro lado, cada vez mais governos e organizações estão aderindo a iniciativa de dados abertos, na qual dados brutos são disponibilizados a partir de um serviço aberto, para que qualquer um possa acessá-los e construir aplicações ou descobrir novas informações. Este é o caso dos dados associados à eleições no Brasil. Este trabalho propõe um processo de descoberta de relações entre perfis de eleitores e partidos nos quais eles votam, em todo o país. Com o auxílio da ferramenta Orange e das linguagens de programação Phyton e Java, foi aplicado um processo de descoberta de conhecimento em bases de dados, utilizando dados referentes às eleições de 2010, obtidos a partir do TSE (Tribunal Superior Eleitoral). Resultados experimentais mostram que é possível inferir padrões entre o partido votado para um certo cargo e o perfil do eleitor. | - |
Descrição: dc.description | Nowadays, Brazil is a country where the voting system is seen as advanced in terms of informatization. In each election, a big amount of data is generated and, based on statistical numbers, studies are made in order to identify which factor took the candidate to be elected. This work proposes a relationship discovery process between voters’ profiles and parties in which they vote, all around the country. With the aid of the Orange tool and the Phyton and Java programming languages, a knowledge discovery in databases process was applied, using data refering to the 2010 elections, obtained from TSE (Higher Electoral Court). | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Dados eleitorais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Descoberta de conhecimento em bases de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Eleição | - |
Palavras-chave: dc.subject | Base de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Data mining | - |
Palavras-chave: dc.subject | Election data | - |
Palavras-chave: dc.subject | Knowledge discovery in databases | - |
Título: dc.title | Análise do perfil de eleitores brasileiros com mineração de dados abertos governamentais | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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