Análise do perfil de eleitores brasileiros com mineração de dados abertos governamentais

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorOliveira, Daniel Cardoso Moraes de-
Autor(es): dc.contributorViterbo Filho, José-
Autor(es): dc.contributorLeme, Luiz André Portes Paes-
Autor(es): dc.contributorCarvalho, Aline Marins Paes-
Autor(es): dc.creatorAmaral, Bernardo Costa-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:33:07Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:33:07Z-
Data de envio: dc.date.issued2018-02-01-
Data de envio: dc.date.issued2018-02-01-
Data de envio: dc.date.issued2018-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/5708-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/772741-
Descrição: dc.descriptionAtualmente, o Brasil é um país onde o sistema de votação é visto como avançado em termos de informatização. Em cada eleição, uma grande quantidade de dados é gerada e, com base em números estatísticos, são efetuados estudos a fim de se identificar quais fatores levaram um candidato a ser eleito. Por outro lado, cada vez mais governos e organizações estão aderindo a iniciativa de dados abertos, na qual dados brutos são disponibilizados a partir de um serviço aberto, para que qualquer um possa acessá-los e construir aplicações ou descobrir novas informações. Este é o caso dos dados associados à eleições no Brasil. Este trabalho propõe um processo de descoberta de relações entre perfis de eleitores e partidos nos quais eles votam, em todo o país. Com o auxílio da ferramenta Orange e das linguagens de programação Phyton e Java, foi aplicado um processo de descoberta de conhecimento em bases de dados, utilizando dados referentes às eleições de 2010, obtidos a partir do TSE (Tribunal Superior Eleitoral). Resultados experimentais mostram que é possível inferir padrões entre o partido votado para um certo cargo e o perfil do eleitor.-
Descrição: dc.descriptionNowadays, Brazil is a country where the voting system is seen as advanced in terms of informatization. In each election, a big amount of data is generated and, based on statistical numbers, studies are made in order to identify which factor took the candidate to be elected. This work proposes a relationship discovery process between voters’ profiles and parties in which they vote, all around the country. With the aid of the Orange tool and the Phyton and Java programming languages, a knowledge discovery in databases process was applied, using data refering to the 2010 elections, obtained from TSE (Higher Electoral Court).-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados-
Palavras-chave: dc.subjectDados eleitorais-
Palavras-chave: dc.subjectDescoberta de conhecimento em bases de dados-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados-
Palavras-chave: dc.subjectEleição-
Palavras-chave: dc.subjectBase de dados-
Palavras-chave: dc.subjectData mining-
Palavras-chave: dc.subjectElection data-
Palavras-chave: dc.subjectKnowledge discovery in databases-
Título: dc.titleAnálise do perfil de eleitores brasileiros com mineração de dados abertos governamentais-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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