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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Mantuan, Altobelli de Brito | - |
Autor(es): dc.contributor | Vasconcelos, Leonardo Pio | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Jefferson Gomes da | - |
Autor(es): dc.creator | Maximiano, Pedro Paulo Sampaio | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:33:00Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:33:00Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-25 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/30970 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/772701 | - |
Descrição: dc.description | Com a popularização da internet cada vez maior, as pessoas encontraram nas redes sociais um lugar para compartilhar sua vida, ideias, crenças, paixões, opiniões políticas, etc. Este trabalho apresenta a implementação de uma ferramenta de web scraping para especialistas farmacêuticos coletarem publicações sobre opiniões de usuários do Instagram acerca de medicamentos para o tratamento de HIV, mas poderia ser utilizada para a realização de web scraping de qualquer outro assunto, como por exemplo: câncer, meningite, covid-19 e outros. É apresentada a implementação de uma classe na linguagem Python, que permite que estas publicações sejam obtidas de maneira automática. Foram realizados testes com palavras-chaves específicas, para demonstrar o potencial do trabalho apresentado, extraindo uma amostra à partir dessas palavras-chaves de 786 publicações e 3065 comentários, divididos nas categorias “general” (265 publicações e 1859 comentários), “fixed dose” (274 publicações e 766 comentários) e “not fixed dose” (247 publicações e 440 comentários) | - |
Descrição: dc.description | 72 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Web scraping | - |
Palavras-chave: dc.subject | Rede social | - |
Palavras-chave: dc.subject | Extração de dados automáticos e HIV | - |
Palavras-chave: dc.subject | Rede social | - |
Palavras-chave: dc.subject | Python (Linguagem de programação de computador) | - |
Palavras-chave: dc.subject | HIV | - |
Palavras-chave: dc.subject | - | |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados (Computação) | - |
Título: dc.title | Web scraping: extração de publicações do Instagram para obter opiniões sobre medicamentos para HIV | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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