Web scraping: extração de publicações do Instagram para obter opiniões sobre medicamentos para HIV

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMantuan, Altobelli de Brito-
Autor(es): dc.contributorVasconcelos, Leonardo Pio-
Autor(es): dc.creatorSilva, Jefferson Gomes da-
Autor(es): dc.creatorMaximiano, Pedro Paulo Sampaio-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:33:00Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:33:00Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-25-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-25-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/30970-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/772701-
Descrição: dc.descriptionCom a popularização da internet cada vez maior, as pessoas encontraram nas redes sociais um lugar para compartilhar sua vida, ideias, crenças, paixões, opiniões políticas, etc. Este trabalho apresenta a implementação de uma ferramenta de web scraping para especialistas farmacêuticos coletarem publicações sobre opiniões de usuários do Instagram acerca de medicamentos para o tratamento de HIV, mas poderia ser utilizada para a realização de web scraping de qualquer outro assunto, como por exemplo: câncer, meningite, covid-19 e outros. É apresentada a implementação de uma classe na linguagem Python, que permite que estas publicações sejam obtidas de maneira automática. Foram realizados testes com palavras-chaves específicas, para demonstrar o potencial do trabalho apresentado, extraindo uma amostra à partir dessas palavras-chaves de 786 publicações e 3065 comentários, divididos nas categorias “general” (265 publicações e 1859 comentários), “fixed dose” (274 publicações e 766 comentários) e “not fixed dose” (247 publicações e 440 comentários)-
Descrição: dc.description72 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectWeb scraping-
Palavras-chave: dc.subjectRede social-
Palavras-chave: dc.subjectExtração de dados automáticos e HIV-
Palavras-chave: dc.subjectRede social-
Palavras-chave: dc.subjectPython (Linguagem de programação de computador)-
Palavras-chave: dc.subjectHIV-
Palavras-chave: dc.subjectInstagram-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Título: dc.titleWeb scraping: extração de publicações do Instagram para obter opiniões sobre medicamentos para HIV-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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