Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Carvalho, Murilo Bresciani de | - |
Autor(es): dc.contributor | Pagliari, Carla Liberal | - |
Autor(es): dc.contributor | Ferreira, Tadeu Nagashima | - |
Autor(es): dc.creator | Fonseca, Fernando Otávio Gomes da | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:32:52Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:32:52Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-06-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-06-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2016 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/3926 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/772649 | - |
Descrição: dc.description | O presente trabalho visa estudar e comparar 2 métodos de detecção de faces em imagens, a fim de averiguar a eficiência e eficácia dos mesmos, propondo melhorias nos processos avaliados. O método de detecção de caraterísticas em imagens proposto por Viola e Jones é ainda uma referência na detecção de faces. Neste trabalho serão avaliadas propostas de melhorias nesse processo e comparados resultados quando utilizadas redes neurais mais modernas para o treinamento da base de dados. Realizamos simulações computacionais desenvolvidas em Matlab para obtenção dos resultados do comportamento dos sistemas e ao final do trabalho apresentamos as conclusões e sugestões de projetos futuros. | - |
Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | - |
Descrição: dc.description | This work aims to study and compare two methods of face detection in images, in order to verify theirefficiency and effectiveness, proposing improvements in such processes. The feature detection method in images proposed by Viola and Jones is also a reference in detecting faces. In this work improvement proposals will be evaluated in thatprocess and compared results when used more modern neural networks for the training database. We performed computer simulations developed in Matlab to obtain theresults onsystems behavior. At the endof the work,we present the conclusions and suggestions for future projects. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Niterói | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado de máquina | - |
Palavras-chave: dc.subject | Detecção de faces | - |
Palavras-chave: dc.subject | Detecção de características | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado de máquina | - |
Palavras-chave: dc.subject | Reconhecimento facial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Rede neural | - |
Palavras-chave: dc.subject | Base de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Face detection | - |
Palavras-chave: dc.subject | Feature detection | - |
Título: dc.title | Detector de faces utilizando filtros de características | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Dissertação | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: