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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Mantuan, Altobelli de Brito | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/5002413550846760 | - |
Autor(es): dc.contributor | Vasconcelos, Leonardo Pio | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/3221876377732613 | - |
Autor(es): dc.creator | Santos, Bruno Evione | - |
Autor(es): dc.creator | Branco, Fábio de Oliveira | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T18:31:33Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T18:31:33Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-29 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/31013 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/772219 | - |
Descrição: dc.description | A internet possibilita o acesso a uma quantidade de informações inimaginável há alguns anos. Na pesquisa acadêmica, isso se traduz na disponibilidade de um acervo imenso de estudos feitos por universidades em todo o mundo. Para auxiliar o pesquisador, se faz necessário obter formas de conseguir estes dados de forma rápida, organizada e facilmente atualizável. Ferramentas de web scraping podem ser utilizadas para varrer endereços web e obter os dados desejados. Este projeto implementou ferramenta em Python que, a partir de termos informados pelo usuário, faz busca nas bases de dados Pubmed e Scopus, permitindo o download de metadados de artigos científicos, armazenando-os em arquivo CSV. Esta implementação contou ainda com uma interface gráfica baseada no framework em PyQt5 que fez uso de multithreading para implementar barra de progresso para exibir a evolução do download | - |
Descrição: dc.description | The internet provides access to an amount of information unimaginable just a few years ago. In academic research, that means that a vast collection of academic studies made for universities around the world are available. To help the academic researcher, some tools are needed to provide easy access to get that data in a fast, organized, and easily updated way. Web scraping tools can be used to scrape websites and collect data. This project implements a tool in Python that allows the user to search for specific terms at Pubmed and Scopus databases and then download the metadata of those scientific articles, storing them in CSV file. This implementation also developed a graphical user interface with the PyQt5 framework that uses multithreading to implement a progress bar to display the download progress | - |
Descrição: dc.description | 58 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Web scraping | - |
Palavras-chave: dc.subject | API | - |
Palavras-chave: dc.subject | Extração automática de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Barra de progresso | - |
Palavras-chave: dc.subject | Multithreading | - |
Palavras-chave: dc.subject | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Pubmed | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Extração de informação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Base de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Automatic data extraction | - |
Palavras-chave: dc.subject | Progress bar | - |
Título: dc.title | Web Scraping: uma solução para coleta de metadados em artigos científicos nas bases de dados Pubmed e Scopus | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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