Aplicações de técnicas de análise de sentimentos às notícias econômicas e sua relação com variáveis macroeconômicas

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorLuizar Obregon, Jesus Alexei-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/0977461820240190-
Autor(es): dc.contributorMachado, Danielle Carusi-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5061844070320035-
Autor(es): dc.contributorOliveira, André Barbosa-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/8768534561033199-
Autor(es): dc.creatorSantos, Luan da Silva-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:30:59Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:30:59Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-04-30-
Data de envio: dc.date.issued2024-04-30-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/32843-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/772033-
Descrição: dc.descriptionÉ evidente o aumento de alternativas viáveis para o estudo e entendimento dos fenômenos econômicos, desde saber o seu comportamento futuro, antecipar acontecimentos e previsionar movimentações de mercado. Como também ficou claro as diversas aplicações que os avanços dos métodos computacionais e quantitativos proporcionaram para esta análise nos anos recentes, com exemplos da análise de sentimentos e mineração de dados. Tendo isso em vista, essa monografia propõe o emprego da análise de sentimentos às notícias econômicas e financeiras na busca do entendimento do seu impacto sobre a economia e agentes econômicos. Para realização deste exercício também serão empregadas técnicas de web scraping para coleta de dados, além da aplicação de técnincas econométricas de vetores autoregressivos. Por fim, o entendimento deste fato é de extrema importância para identificar oportunidades e explorar novas estratégias e visões de mercado.-
Descrição: dc.description41 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de sentimentos-
Palavras-chave: dc.subjectNotícias-
Palavras-chave: dc.subjectModelo vetor autorregressivo-
Palavras-chave: dc.subjectFunção resposta impulso-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de opiniões (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectModelo VAR-
Palavras-chave: dc.subjectModelo econométrico-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de séries temporais-
Título: dc.titleAplicações de técnicas de análise de sentimentos às notícias econômicas e sua relação com variáveis macroeconômicas-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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