Heurísticas Busca Tabu para o problema de programação de tripulações de ônibus urbano

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorOchi, Luiz Satoru-
Autor(es): dc.contributorCPF:31609080822-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/9171815778534257-
Autor(es): dc.contributorSouza, Marcone Jamilson Freitas-
Autor(es): dc.contributorCPF:32723547604-
Autor(es): dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4793954E6-
Autor(es): dc.contributorDrummond, Lúcia Maria de Assumpção-
Autor(es): dc.contributorCPF:30672008422-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/9314029648579658-
Autor(es): dc.contributorBarboza, Eduardo Uchoa-
Autor(es): dc.contributorCPF:85462487922-
Autor(es): dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4721785E2-
Autor(es): dc.contributorProtti, Fábio-
Autor(es): dc.contributorCPF:28907060422-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5898801580033554-
Autor(es): dc.creatorMarinho, Euler Horta-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:30:21Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:30:21Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-03-10-
Data de envio: dc.date.issued2008-03-12-
Data de envio: dc.date.issued2021-03-10-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/17835-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/771843-
Descrição: dc.descriptionThe Bus Driver Scheduling Problem (BDSP) attempts to setup work schedules for drivers and conductors, with the best possible utilization of resources. The solving of BDSP is a subject for great relevance. It is due to the fact that most of operational costs involved in the process have come from labor costs. The BDSP belongs to a class of combinatorial problems called staff scheduling or rostering. Such problems are difficult to solve, since a large number of labor and operational rules should be observed. Moreover, they belong to the class NP-Hard, since the Set Covering and Set Partitioning problems can be reduced to this type of problem. Thus, the exclusive use of exact methods is limited to solving models with a small number of different restrictions. For realistic models, with a large number of different restrictions. For realistic models, with a large number of different restrictions, one common approach is to use heuristic techniques. In this work a solution method, based on the Tabu Search metaheuristic, was proposed for solving the BDSP for a Brazilian company of public transport from Belo Horizonte city. Firstly, a strategy named BT-FI-IC was implemented and compared to an algorithm fro literature based on Variable Neighborhood Search method (VNS-RTL). The results had demonstrated the superiority of the BT-FI-IC strategy in relation to quality of the final solution and speed in producing good quality solutions. With the aim of compare the Tabu Search to a mathematical programming method, a complete column generation approach was implemented to solve the BDSP. For this, eleven artificially created instances, with smaller dimensions were created from the real problem. The BT-FI-IC method was improved with an Adaptive Relaxatiom mechanism (BTAR-FI-IC) and with a Path Relinking mechanism (BTPR-FI-IC). The solutions obtained through the three strategies were compared to the optimal solutions and also to the best known solution for the real problem. The BTAR-FI-IC method was the most efficient one, showing robustness and ability to produce good solutions quickly.-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior-
Descrição: dc.descriptionO problema de Programação de Tripulações de ônibus urbano (PPT) trata da geração de escalas de trabalho de motoristas e colaboradores. Neste, as viagens programadas para a empresa devem ser atribuídas às tripulações com o menor custo possível. A resolução do PPT é de grande importância, uma vez que nos gastos totais de uma empresa a mão-de-obra operacional representa um dos maiores custos. O PPT pertence a uma classe de problemas combinatoriais chamada programação de pessoal (staff scheduling ou rostering). Tais problemas são de difícil resolução, uma vez que apresentam um grande número de restrições operacionais e trabalhistas. Além disso, pertencem à classe de problemas NP-difíceis, uma vez que o problema de particionamento de conjuntos (Set Partitioning Problem) e o problema de recobrimento de conjuntos (Set Covering Problem) podem ser reduzidos a esse tipo de problema. Sendo assim, o uso exclusivo de métodos exatos limita-se a resolver problemas de pequenas dimensões. Para problemas de dimensões maiores, a abordagem mais comum é através de heurísticas. Neste trabalho foi proposta a aplicação de metaheurística Busca Tabu ao PPT de uma empresa de transporte público do município de Belo Horizonte-MG. Primeiramente desenvolveu-se uma versão denominada BT-FI-IC, a qual foi comparada com um algoritmo da literatura baseado no Método de Pesquisa em Vizinhança Variável (VNS-RTL). Os resultados obtidos demonstraram a superioridade desta versão, tanto em relação à qualidade de solução final, quanto em relação à sua rapidez na produção de soluções de boa qualidade. Com o propósito de comparar a Busca Tabu com um método exato foi utilizado um método de geração completa de colunas para a resolução do PPT. Para tal, foram criadas 11 instâncias a partir de uma instância fornecida pela empresa. O método BT-FI-IC foi então aprimorado com um mecanismo de relaxação adaptativa (BTAR-FI-IC) e com um mecanismo de reconexão por caminhos (BTPR-FI-IC). As soluções obtidas pelas três versões de Busca Tabu foram então comparadas às soluções ótimas e à melhor solução conhecida para a instância da empresa. O método BTAR-FI-IC apresentou-se como o mais eficiente na abordagem do problema, mostrando-se robusto e capaz de produzir rapidamente soluções de qualidade.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Computação-
Publicador: dc.publisherComputação-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectMetaheurística-
Palavras-chave: dc.subjectBusca Tabu-
Palavras-chave: dc.subjectTransporte urbano-
Palavras-chave: dc.subjectProgramação de tripulações de ônibus urbano-
Palavras-chave: dc.subjectRelaxação adaptativa-
Palavras-chave: dc.subjectReconexão por caminhos-
Palavras-chave: dc.subjectMetaheurísiticas-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO-
Título: dc.titleHeurísticas Busca Tabu para o problema de programação de tripulações de ônibus urbano-
Título: dc.titleTabu Search heuristics to the Bus Driver Scheduling Problem-
Tipo de arquivo: dc.typeDissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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