EDOpi : uma biblioteca em Python para música microtonal

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorViana, Jorge Petrucio-
Autor(es): dc.contributorGentil Nunes, Pauxy-
Autor(es): dc.contributorCafezeiro, Isabel Leite-
Autor(es): dc.contributorVieira, Bruno Lopes-
Autor(es): dc.creatorCardoso, Luan Simões-
Autor(es): dc.creatorRocha, Flávia Elias-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:29:23Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:29:23Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-07-30-
Data de envio: dc.date.issued2021-07-30-
Data de envio: dc.date.issued2020-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/22789-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/771572-
Descrição: dc.descriptionOs sistemas microtonais têm sido alvo de interesse de músicos e pesquisadores nas últimas décadas. O desenvolvimento dessas pesquisas vem sendo beneficiado pelo avanço das ferramentas digitais no campo da Computação Musical. No presente trabalho, apresentamos o conceito de Sistema Microtonal, através de uma análise algébrica dos componentes básicos das relações intervalares cromáticas subjacentes `as escalas musicais. Baseados nessa análise, desenvolvemos uma biblioteca na linguagem de programação Python para auxiliar pesquisadores, compositores e estudantes na investigação e aplicação prática de sistemas microtonais. Nossa investigação é baseada nos trabalhos de Gerald Balzano, Paul Zweifel, Mark Gould e Kristie Kennedy-
Descrição: dc.descriptionMicrotonal systems have been used and studied by musicians and researchers in recent decades. The development of digital tools in the field of Computer Music increased the interest in this academic and artistic domain. In the present work, we define the concept of Microtonal System, through an algebraic analysis of the basic components of the chromatic interval relations underlying the musical scales. Based on this analysis, we developed a library in the Python programming language to assist researchers, composers and students in the investigation and practical application of microtonal systems. Our research is based on the works of Gerald Balzano, Paul Zweifel, Mark Gould and Kristie Kennedy-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas microtonais-
Palavras-chave: dc.subjectTeoria dos grupos-
Palavras-chave: dc.subjectDiagrama de Balzano-
Palavras-chave: dc.subjectComputação musical-
Palavras-chave: dc.subjectBiblioteca Python-
Palavras-chave: dc.subjectCiência da computação-
Palavras-chave: dc.subjectTeoria dos grupos-
Palavras-chave: dc.subjectComputação musical-
Palavras-chave: dc.subjectPython (Linguagem de programação de computador)-
Palavras-chave: dc.subjectMicrotonal systems-
Palavras-chave: dc.subjectGroup theory-
Palavras-chave: dc.subjectBalzano Diagram-
Palavras-chave: dc.subjectComputer music-
Palavras-chave: dc.subjectPython library-
Título: dc.titleEDOpi : uma biblioteca em Python para música microtonal-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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